新材料产业全要素生产率变化率测算及影响因素
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  • 英文篇名:Measurement of the Rate of Change of Total Factor Productivity in New Materials Industry and Its Influencing Factors
  • 作者:李士梅 ; 胡续楠
  • 英文作者:LI Shi-mei;HU Xu-nan;
  • 关键词:新材料产业 ; 全要素生产率(TFP) ; 战略性新兴产业 ; DEA-Malmquist指数 ; Tobit模型
  • 中文刊名:CJWT
  • 英文刊名:Research on Financial and Economic Issues
  • 机构:吉林大学经济学院;
  • 出版日期:2019-05-05
  • 出版单位:财经问题研究
  • 年:2019
  • 期:No.426
  • 基金:国家社会科学基金项目“新常态下战略性新兴产业混合发展的机制创新研究”(15BJY072);; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“中国国有资本的投资效应研究”(15JJD790012);; 长吉图开发办项目“长吉产业创新发展示范区城乡一体化思路”(2015(509))
  • 语种:中文;
  • 页:CJWT201905006
  • 页数:8
  • CN:05
  • ISSN:21-1096/F
  • 分类号:43-50
摘要
新材料产业是制造业的物质基础和先导产业,是推动国民经济发展、保障国家安全的重要产业。本文根据新材料产业上市公司数据,采用非参数DEA-Malmquist法测算全要素生产率变化率及其分解效率。结果表明,新材料产业整体的全要素生产率变化率呈现下降趋势,规模效率较低是造成全要素生产率变化率下降的主要原因,各细分产业层面全要素生产率呈现波动变化趋势。本文采用混合面板Tobit模型对全要素生产率变化率及其影响因素进行回归分析。实证结果表明,企业规模的扩大能够促进新材料产业全要素生产率的提升,研发投入对企业效率产生负向影响,政府补贴和股权性质对企业效率没有显著影响。本文提出了加强产业结构调整,扩大企业规模;注重产业战略规划,提高创新能力;建立多元化的产业政策,避免"一刀切";引进和培育新材料人才,满足人才需求等四条政策建议。
        
引文
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