不同观测点重尾参数的估计

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英文篇名：On Estimation of Heavy Tail Parameters at Different Observation Points 作者：张茜 ; 彭作祥 英文作者：ZHANG Qian;PENG Zuo-xiang;School of Mathematics and Statistics,Southwest University; 关键词：重尾分布 ; 极值指数 ; 位置不变 ; Hill估计 英文关键词：tail distribution;;extreme value index;;location invariant;;hill estimation 中文刊名：XNZK 英文刊名：Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition) 机构：西南大学数学与统计学院; 出版日期：2019-01-20 出版单位：西南师范大学学报(自然科学版) 年：2019 期：v.44;No.262 语种：中文; 页：XNZK201901007 页数：5 CN：01 ISSN：50-1045/N 分类号：35-39

摘要

根据位置不变的Hill型估计量的渐近性质,提出了一个关于极端降雨不同观测点的位置不变的估计量c∧n(k0,k),并讨论了其弱相合性及其分布的渐近正态展开.
        Based on the asymptotic properties of Hell-type estimators with position invariance,aposition invariant estimator c_n(k_0,k)for different observation points of extreme rainfall has been presented in this paper,and its weak consistency and asymptotic normal expansion of its distribution also been discussed.

引文

[1] FRAGA A M I.A Location Invariant Hill-Type Estimator[J].Extremes,2001,4(3):199-217.
    [2] DE HAAN L,TANK A K,NEVES C.On Tail Trend Detection:Modeling Relative Risk[J].Extremes,2015,18(2):141-178.
    [3] PICKANDS J.Statistical Inference Using Extreme Order Statistics[J].Annals of Statistics,1975,3(1):119-131.
    [4] CHENG S,HAAN L D.Penultimate Approximation for Hill's Estimator[J].Scandinavian Journal of Statistics,2001,28(3):569-575.
    [5] DE HAAN L,FERREIRA A.Extreme Value Theory[M].Berlin:Springer,2006.
    [6]凌成秀.位置不变的矩型估计量的渐近性质[D].重庆:西南师范大学,2005.