大数据在金融领域的技术实现与应用

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	作者：赵中林 关键词：大数据 ; 金融领域 ; 创新应用 中文刊名：HNRD 英文刊名：Financial Technology Time 机构：中国人民银行萍乡市中心支行; 出版日期：2018-06-10 出版单位：金融科技时代 年：2018 期：No.274 语种：中文; 页：HNRD201806004 页数：4 CN：06 ISSN：44-1680/N 分类号：22-25

摘要

随着科学技术的迅速发展与网络信息技术的不断革新,互联网金融以迅雷不及掩耳之势崛起,创造出一个更加有效、符合时代发展的新金融体系,为投资渠道相对短缺的中国金融市场带来了新的生机和活力。大数据成为了金融行业的"热词"之一,金融业界正在紧锣密鼓地利用大数据分析推动金融创新和应对未来挑战。本文从数据存储与管理技术、数据分析与挖掘技术、数据融合与处理技术等方面对大数据在金融领域的技术实现进行了分析;并在大数据对金融创新推动方面,阐述了大数据在推进高频金融交易业务创新,推进金融产品创新,促进微贷、网贷等小额信贷业务创新等方面的积极影响。
        

引文

[1]李勇,许荣.大数据金融[M].北京:电子工业出版社,2016.
    [2]庞引明,张绍华,宋俊典.互联网金融与大数据分析[M].北京:电子工业出版社,2016.
    [3]汤凌冰.互联网金融技术与应用[M].北京:电子工业出版社,2015.
    [4]中国电子银行网.浅谈大数据在金融行业的应用与挑战[EB/OL].http://zhuanti.cebnet.com.cn/20160823/102030760.html.
    [5]中国产业信息.2017年中国大数据产业市场规模预测及发展前景分[EB/OL].http://www.chyxx.com/industry/201611/465188.html.
    [6]搜狐.大数据挖出洗钱黑手建立7大模型实现智能化反洗钱[EB/OL].http://www.sohu.com/a/31762373_190232.