摘要
利用模糊综合评判和灰色关联度分析方法,分别对2011年引进花生品种进行了综合分析和评判。灰色关联度分析表明:中花16和参考品种间的加权关联度最大(r'=0.8604),其次是湘花2008(r'=0.8311),这2个品种的综合评价结果均优于对照汕油523(r'=0.7007)。模糊综合评判分析表明:品种中花16和湘花2008综合评价结果也均优于对照汕油523。由此说明,这2种综合评估方法的分析结果基本一致,且与品种的实际表现相符合。
Fuzzy comprehensive judgment and gray correlation analysis were used for the comprehensive evaluation of the newly-introduced peanut varieties in Jiangxi.The gray correlation analysis results showed the relational grade between Zhonghua 16 and the reference variety was maximum(r′=0.8604),followed by Xianghua 2008(r′=0.8311),and these two varieties were all better than the control Shanyou 523(r′=0.7007).The Fuzzy comprehensive judgment results showed that Zhonghua 16 and Xianghua 2008 were better than the control Shanyou 523 too.The results of comprehensive evaluation by the two methods were similar and coincided with the actual performances of the varieties.
引文
[1]刘禄详,孙其信,王士芸.灰色系统理论应用于作物新品种综合评估初探[J].中国农业科学,1989,22(3):22-27.
[2]安有国,李俊朋,王素华.模糊综合评判方法在品种审定中的应用[J].种子科技,2000,18(3):166-167.
[3]解艳华.模糊综合评判和灰色关联度分析对晒烟新品种评估效果[J].中国烟草科学,2000,21(1):16-19.
[4]方亮,杨明.模糊综合评判和灰色关联度分析在水稻品种资源创新中的应用研究[J].宁夏农林科技,2008(5):22-24.
[5]王春平,张改生,张伟,等.应用模糊综合评判和灰色关联度分析评估小麦新品种[J].西北农林科技大学学报,2005(8):127-130.
[6]宫万明,何文安,邓少华,等.玉米杂交种主要农艺性状的灰色关联度分析及综合评价[J].吉林农业科学,2006,31(3):7-10.
[7]许海涛,王友华.应用模糊综合评判和灰色系统理论对夏大豆区试品种的分析评价[J].陕西农业科学,2006(3):36-39.
[8]中奕,郑光武,钟玉扬,等.甘薯新品种区试中灰色关联度分析和模糊综合评判应用比较[J].江西农业学报,2007,19(10):9-11.
[9]谢小丹,陈顺辉,巫升鑫,等.烤烟新引品种的模糊综合评判和灰色关联度分析[J].福建农林大学学报:自然科学版,2002,31(2):160-163.