常用人工智能技术在钢铁领域中的应用概述
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  • 英文篇名:Survey for application of conventional artificial intelligence technologies in the steel & iron field
  • 作者:刘鸿
  • 英文作者:LIU Hong;State Key Laboratory of Hybrid Process Industry Automation Systems and Equipment Technology,Automation Research and Design Institute of Metallurgical Industry;
  • 关键词:人工智能 ; 模糊理论 ; 机器学习 ; 专家系统 ; 模式识别 ; 缺陷检测
  • 英文关键词:artificial intelligence;;fuzzy theory;;machine learning;;expert system;;pattern recognition;;defect detection
  • 中文刊名:YJZH
  • 英文刊名:Metallurgical Industry Automation
  • 机构:冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室;
  • 出版日期:2019-07-17 08:45
  • 出版单位:冶金自动化
  • 年:2019
  • 期:v.43;No.257
  • 语种:中文;
  • 页:YJZH201904006
  • 页数:5
  • CN:04
  • ISSN:11-2067/TF
  • 分类号:30-34
摘要
以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工智能技术在钢铁领域作用巨大,需大力发展,行业才会迅猛发展的结论。
        Based on the status quo of the steel industry,the artificial intelligence technologies are analyzed,and the different applications of fuzzy theory,machine learning,expert system and pattern recognition in the steel industry are studied. With the use of artificial intelligence technology,the automation capability,accuracy of the steel industry and the efficiency of the enterprise have been improved. Therefore,it is concluded that the artificial intelligence technology plays a huge role in the steel field,and needs to be vigorously developed,and the industry will develop rapidly.
引文
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