摘要
针对铁前生产区域各高炉、烧结、球团、焦化、检化验等工艺流程,整合生产过程中的生产工艺参数,实现重点生产工艺参数实时共享。缩短各生产工艺间数据交换周期,减少人工干预,还原精准数据。系统投运后稳定可靠、自动化程度高、操作界面友好、操作简单,可为铁前各生产工艺人员提供及时有效的数据支撑。
This project focuses on the blast furnace,sintering,pelletizing,coking and inspection of the before iron making process and integrates the process parameters during production to realize the real-time sharing of the key production parameters. It can also reduce data exchanging period between all production processes,reduce manual intervention and restore accurate data. The field test shows that the system is stable and reliable. It has high degree of automation,user-friendly interface and simple operation to provide timely and effective data support for iron production staff of all processes.
引文
[1]黄威,王佳.浅析大数据时代的到来对企业管理的影响[J].商,2015,15(15):1.
[2]唐蔚海,王利鑫,沈兵兵.海南海量准实时数据服务平台设计[J].电力设备,2016,1(15):1.
[3]杨晓东,徐家倬,王金友.某钢厂钢铁生产流程节能减排监控一体化系统建设思考[J].冶金自动化,2011,35(5):17.
[4]章连成.自动化系统在钢铁厂管理过程中的应用[J].城市建设理论研究:电子版,2014(36).
[5]王雪寒,辇玉玉,姚翠红,等.实时数据采集技术在生产制造执行中的应用[J].工业控制计算机,2013,26(2):18.
[6]凌盛.基于Flex的富客户端技术研究与应用[D].淮南:安徽理工大学,2011.
[7]兰天,曲鹏东,孙高飞,等.Flex企业应用开发实战[M].北京:机械工业出版社,2010.
[8]Gary Rosenzweig.Action Script 3[M].胡蓉,张东宁,朱栗华,译.北京:人民邮电出版社,2012.
[9]Michael Labriola.Flex 4权威指南[M].张翠芬,杨博,杜昱宏,译.北京:人民邮电出版社,2011.
[10]李铭泽,肖俊杰,潘书芹,等.钢铁企业大数据平台的开发及应用[J].冶金自动化,2016,40(增刊2):196.
[11]张晔,狄庆贵,裴燕.承钢质量信息管理系统的改进及优化[J].冶金自动化,2013,37(6):71.
[12]葛宝骞.云计算与大数据在钢铁企业的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014(3):140.