基于SVN的智能主模型数据管理方法和应用研究

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	英文篇名：The master model data management method and application research based on SVN 作者：霍鹏程 ; 郭连水 ; 宫磊 ; 韩宁 英文作者：HUO Peng-cheng;GUO Lian-shui;GONG Lei;HAN Ning; 关键词：智能主模型 ; 数据谱系依赖 ; SVN ; 管理系统设计 中文刊名：JXGY 英文刊名：Manufacturing Automation 机构：北京航空航天大学机械学院; 出版日期：2018-08-25 出版单位：制造业自动化 年：2018 期：v.40 基金：基于三维数字样机的新型弹/箭设计制造综合集成与示范应用(A0320141002) 语种：中文; 页：JXGY201808008 页数：5 CN：08 ISSN：11-4389/TP 分类号：31-35

摘要

火箭、航天器等复杂产品的总体设计,需要不同学科和专业之间的协同参与。设计过程中需要对多专业的协同数据进行统一管理,包括各专业对主模型数据的传递和分享、数据变化版本存档和各学科协同设计中产生数据的依赖关系跟踪管理。采用SVN(subversion)数据版本管理技术,通过SVN的sever/client框架,在xml中定义主模型各学科数据的依赖关系,生成各学科数据依赖谱系图,实现主模型数据版本管理、谱系管理和追踪,开发了基于SVN的智能主模型数据管理原型系统,以某火箭总体设计为例进行了验证。
        

引文

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