基于熵的图像分割算法研究

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	英文篇名：Research on Image Segmentation Algorithms Based on Entropy 作者：王盼我 英文作者：WANG Pan-wo;Tianjin 7.2 Communication Broadcasting Co.,Ltd.; 关键词：熵 ; 图像分割 ; 算法 英文关键词：Entropy;;Image segmentation;;Algorithms 中文刊名：KJSJ 英文刊名：Science & Technology Vision 机构：天津七一二通信广播股份有限公司; 出版日期：2018-03-15 出版单位：科技视界 年：2018 期：No.230 语种：中文; 页：KJSJ201808053 页数：2 CN：08 ISSN：31-2065/N 分类号：122-123

摘要

基于熵的图像分割方法的本质就是借助熵对于一件事物的信息量的数理不同性测度的能力,来构造出不同的熵函数用来辅助确定出最优度量或者是最优控制来实现图像分割。在图像分割算法中,优化评价的能力是用熵的特性来表现的,此课题就是用基于熵的方法完成图像分割,并对处理结果分析研究。
        The essence of entropy method of image segmentation based on is to make use of entropy for one thing,the amount of information of mathematical sex measure ability, to construct a different entropy function used to assist in the determination of the optimal measurement or optimal control to achieve image segmentation. In the image segmentation, the ability of optimizing the evaluation is represented by entropy, and the problem is to accomplish the image segmentation using entropy based method, and to analyze the results.

引文

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