基于增强现实的武器装备维修系统关键技术研究
摘要
为了克服武器装备在维修过程中存在的原理结构复杂,缺乏形象性指导等问题,对基于增强现实的装备辅助维修系统及其应用现状进行了研究分析。按功能的不同,将该系统划分为四个模块,并对这四个模块涉及的关键技术进行了分析和介绍,总结归纳了当前最新的研究动态和发展趋势。该系统利用增强现实技术的虚实交互特性,使武器装备的维修过程变得直观形象,可以显著提升维修效果,有很大的发展应用潜力。
引文
[1]叶磊.增强现实技术研究综述.信息通信,2013(7)
[2]靳冬冬,王崴,刘晓卫,等.增强现实诱导维修在外军的发展现状和趋势.现代防御技术,2014,42(6)
[3]吴勤.颠覆未来作战的前沿技术系列之增强现实.军事文摘,2015(9)
[4]赵新灿.增强现实维修诱导系统关键技术研究.南京:南京航空航天大学学位论文,2007
[5]杨文芳,何宁.基于增强现实技术的武器装备维修辅助系统设计与实现.信息系统工程,2015(5)
[6]董世明.基于Kinect的增强现实交互技术研究.上海:上海大学学位论文,2014
[7]王文润,王阳萍.移动增强现实三维注册中特征提取算法改进.计算机仿真,2015,12(32)
[8]王得军.视频中运动目标跟踪的关键算法研究.武汉:华中科技大学学位论文,2014
[9]胡淑芳.基于神经网络和Mean-shift的目标跟踪方法.重庆工学院学报(自然科学),2009,23(12)
[10]张子夫.基于卷积神经网络的目标跟踪算法研究与实现.长春:吉林大学学位论文,2015
[11]Lepetit V,Moreno Noguer F,Fua P.EPn P:an accurate solution to the Pm P problem.International Journal Computer Vision,Vol.81,2009
[12]Bradski G,Kaehler A.Learning Open CV.O'Reilly Media,2008(7)
[13]Zhang S,Cao X,Zhang F,et al.Monocular visionbased iterative pose estimation algorithm from corresponding feature points.Science China-Information Sciences,2010,53(8)
[14]陆晨浩.RGB-D的人体运动目标检测及其应用.西安:电子科技大学学位论文,2015
[15]卢良锋.基于RGB-D物体识别的深度学习算法研究.宁波:宁波大学学位论文,2015
[16]陈万军,张二虎,基于深度信息的人体动作识别研究综述.西安理工大学学报,2015,31(3)
[2]靳冬冬,王崴,刘晓卫,等.增强现实诱导维修在外军的发展现状和趋势.现代防御技术,2014,42(6)
[3]吴勤.颠覆未来作战的前沿技术系列之增强现实.军事文摘,2015(9)
[4]赵新灿.增强现实维修诱导系统关键技术研究.南京:南京航空航天大学学位论文,2007
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