摘要
在介绍产线跨国转移项目背景的基础上,运用等级全息建模(HHM)模型,从项目管理、项目阶段、职能部门、风险因素、风险对象5个方面对产线跨国转移项目进行全方位多层次的风险识别。通过构建交叉识别框架找出286个风险来源,并从中筛选出20类75个风险因素,可为产线跨国转移项目的风险管理提供新的思路和借鉴。
This paper introduces the background of the multinational transfer project of production line,and applies hierarchical holographic modeling(HHM) method to carry out all-round and multi-level risk identification for the multinational transfer project of production line from the perspectives of project management, project stage, functional department, risk factor and risk object. Through building cross-identification framework, 286 risk sources are identified and 75 risk factors of 20 categories are screened out. This provides a new idea and reference for the risk management of cross-border transfer project of production line.
引文
[1] 衣晓明.国外产线转移中的风险管理[J].江苏科技信息,2012(9):61-62.
[2] 杨乐.多特蒙德引擎传感器生产线项目转移的风险管理研究[D].南京:南京理工大学,2012.
[3] TOMAS S,MICHAEL B,MATTHIAS G,et al.Modular system for electrical drive axles[J].ATZ Worldwide,2013,115(9):32-37.
[4] 海姆斯.风险建模、评估和管理[M].2版.西安:西安交通大学出版社,2007:83-89.
[5] 宋浩,李建平,蔡晨,等.基于meta-analysis和等级全息建模的可信软件开发风险识别研究[J].武汉大学学报(理学版),2012,58(3):260-268.
[6] 周颖,孙秀峰.项目投融资决策[M].北京:清华大学出版社,2010:32-34.
[7] 孙绍荣,沈妙妙.工程管理学[M].北京:机械工业出版社,2014:9-10.
[8] 程慧锦,马有才.基于HHM研究的跨国企业供应链风险识别[J].山东科技大学学报,2017,19(3):84-90.
[9] 杨足,王军武,申祖武.基于HHM基础设施PPP项目风险识别[J].建筑经济,2018,39(3):39-43.
[10] 田志刚,毛翠英.地方财政风险内控制制度的量化管理研究[J].国家行政学院学报,2015(6):103-106.
[11] 马宇文,关春秀,王航,等.GEI头脑风暴法[J].企业管理,2012(9):78-79.
[12] 吴瀚,杨淇,王博.基于德尔菲法的高速公路工程总承包成本控制影响因素优选[J].华北水利水电大学学报(社科版),2017,33(2):48-51.
[13] 谢亚伟,金德民.工程项目风险管理与保险[M].2版.北京:清华大学出版社,2016:21-23.