气象观测社会化多模式驱动研究
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  • 英文篇名:Research on Multi-model Driving of Socialization of Meteorological Observation
  • 作者:陈德生 ; 林勇
  • 英文作者:CHEN Desheng;LIN Yong;Henan Meteorological Service;
  • 关键词:气象观测 ; 数据挖掘 ; 创新平台 ; 社会化
  • 英文关键词:meteorological observation;;data mining;;innovation platform;;socialization
  • 中文刊名:HNKJ
  • 英文刊名:Henan Science and Technology
  • 机构:河南省气象局;
  • 出版日期:2019-04-05
  • 出版单位:河南科技
  • 年:2019
  • 期:No.672
  • 语种:中文;
  • 页:HNKJ201910055
  • 页数:3
  • CN:10
  • ISSN:41-1081/T
  • 分类号:154-156
摘要
本文通过提出进行气象业务大数据挖掘、制定社会化数据准入标准、建立行业数据共享机制等气象观测社会化实践探索活动,形成更大维度的观测数据集,分析了气象数据资源释放所形成的大数据集,并通过制定具体的实践政策,探索利用社会化观测数据的模式方法,提出对气象观测社会化多模式驱动进行探索和研究的建议。
        This paper proposed a larger dimension of observation dataset by proposing to conduct meteorological business big data mining, formulating social data access standards, and establishing industry data sharing mechanisms and other social activities for meteorological observations, analyzed the large data sets formed by the release of meteorological data resources, and through the formulation of specific practical policies, explored the use of socialized observation data model methods, and proposed to explore and study the multi-mode driving of meteorological observation socialization.
引文
[1]郭树军,张洪广,周勇.关于智慧气象未来愿景的探究与思考[J].气象软科学,2017(2):79-80.
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    [3]周勇,胡爱军,杨诗芳,等.智慧气象的内涵与特征研究[J].中国信息化,2016(3):83-88.
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