基于模糊数学船舶防台预报模型

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英文篇名：Prediction Model of Ships against Typhoon Based on Fuzzy Mathematics 作者：黄赞 ; 沙正荣 英文作者：HUANG Zan;SHA Zheng-rong;School of Ship and Marine Engineering,Guangzhou Maritime University;School of Navigation,Guangzhou Maritime University; 关键词：船舶防台预报 ; 灰色关联度 ; 正权递归集成 ; 模糊贴近度 英文关键词：forecast of ships against typhoon;;grey relational degrees;;positive weights recursive set;;fuzzy nearness 中文刊名：GHZK 英文刊名：Journal of Guangzhou Maritime University 机构：广州航海学院船舶与海洋工程学院;广州航海学院海运学院; 出版日期：2018-06-01 出版单位：广州航海学院学报 年：2018 期：v.26;No.74 基金：广东海事局课题项目:广东沿海商船分类科学防抗台风研究(K21806) 语种：中文; 页：GHZK201802001 页数：4 CN：02 ISSN：44-1713/U 分类号：5-8

摘要

本文以船舶防台预报为研究对象,采用灰色关联度分析、正权递归集成法、模糊贴近度方法,构建船舶防台预报集成模型,并使用Matlab工具求解.采集了中央站、香港站、日本站三个站点的数据进行实例研究.结果表明,本文建立的船舶防台预报集成模型得到的结果具有明显的优势,对船舶防台决策具有一定的参考价值.
        In this paper,a mathematical model of forecast of ships against typhoon is proposed with analysis of grey correlation degrees,positive weights recursive set and fuzzy nearness,and Matlab tools is used to solve. Finally,the data of three stations of central,Hong Kong and Japan were collected. The results show that the results obtained by this model have obvious advantages and have certain reference value to the decision of ships against typhoon.

引文

[1]张道余.浅谈船舱的防抗台[J].水运管理,1997,11(5):18-21.
    [2]周旋,杨晓峰,李紫薇,等.基于星载SAR数据的台风参数估计及风场构建[J].中国科学:地球科学,2014,44(02):355-366.
    [3]张亮,黄思训,钟剑,等.基于降雨率的GMF+RAIN模型构建及在台风风场反演中的应用[J].物理学报,2010,59(10):7478-7490.
    [4]毛燕.船舶防台预报集成模型的研究与运用[D].大连:大连海事大学,2011.
    [5]李伟,林孝鸿,林建.福建沿海地区船舶防抗台风工作建议[J].水运管理,2006(08):34-36.
    [6]吴宇.宁波港台风来临前集装箱船舶最晚撤离的研究[D].大连:大连海事大学,2009.
    [7]肖玉凤,段忠东,肖仪清,等.基于数值模拟的台风危险性分析综述(Ⅰ)——台风风场模型[J].自然灾害学报,2011,20(02):82-89.
    [8]林伟,方伟华.西北太平洋台风风场模型中Holland B系数区域特征研究[J].热带地理,2013,33(02):124-132.
    [9]谢丹.基于AR模型台风风场模拟[J].福建建筑,2016(09):68-70.
    [10]钟剑,费建芳,黄思训,等.多参数背景场误差模型在散射计资料台风风场反演中的应用[J].物理学报,2013,62(15):583-589.