基于OpenCV和人工神经网络的手机拍照OCR优化方案

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	作者：张衡 ; 孙捷 ; 贺龙周 ; 赵心越 关键词：Densenet ; OpenCV ; OCR 英文关键词：Densenet;;OpenCV;;OCR 中文刊名：HLKX 英文刊名：Scientific and Technological Innovation 机构：成都信息工程大学; 出版日期：2019-05-25 出版单位：科学技术创新 年：2019 语种：中文; 页：HLKX201915040 页数：3 CN：15 ISSN：23-1600/N 分类号：69-71

摘要

针对手机拍照下OCR的识别率不高的问题,首先采用适合OCR的人工神经网络模型,通过使用OpenCV的仿射变换,解决拍照下字符存在扭曲变换。
        Aiming at the problem that the recognition rate of OCR is not high under the mobile phone photographing, the artificial neural network model suitable for OCR is firstly adopted. By using OpenCV's affine transformation, the distortion of the characters under the photograph is solved.

引文

[1]唐小佩,杨小冈,刘云峰等.基于深度卷积神经网络的飞机识别研究[J].电光与控制,2017.
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