基于视觉信息的博物馆展品热度与人数统计的应用

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	作者：江美霞 ; 龚俭龙 ; 程洪锐 关键词：人数统计 ; kalman区域跟踪算法 ; Opencv ; C++ 中文刊名：DZRU 英文刊名：Electronic Technology & Software Engineering 机构：广东职业技术学院;广东交通职业技术学院; 出版日期：2019-01-02 13:25 出版单位：电子技术与软件工程 年：2018 期：No.146 语种：中文; 页：DZRU201824046 页数：2 CN：24 ISSN：10-1108/TP 分类号：65-66

摘要

本文提出了基于人头特征的方法实现博物馆展品热度与人数统计,通过Hough变换圆形检测与发色特征相结合,再将改进kalman区域跟踪算法实现人头目标计数。在人头目标提取与跟踪算法设计的基础上,选用了Opencv开源图像处理库,在WindowXP操作系统和Visual2010集成开发平台,通过C++语言编程实现博物馆展品热度与人数统计的界面设计,实验结果表明,系统统计效果良好。
        

引文

[1]周瑞英.基于神经网络的商场客流量统计系统研究[D].河北工业大学,2006.
    [2]黄超群.基于混合高斯模型和Kalman滤波器的运动目标检测与跟踪[D].云南大学硕士学位论文,2010.
    [3]张丙坤基于人头检测的人数统计算法研究[D].西安科技大学,2009.
    [4]杨召君.基于视频人数统计与跟踪改进算法的研究与实现[D].南京邮电大学,2013:26-27.
    [5]周玉,肖大光,彭召意.基于位图差影自适应的移动目标检测[J].株洲工学院学报,2006(04):35-38.
    [6]甘明刚,陈杰,刘劲,王亚楠.一种基于三帧差分和边缘信息的运动目标检测方法[J].电子与信息学报,2010,32(04):894-897.