南昌市PM_(2.5)与其他大气污染物的关系研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Research on the Relationship between PM_(2.5) and Other Air Pollutants in Nanchang
  • 作者:陈水琳 ; 李佩佩
  • 英文作者:Chen Shuilin;Li Peipei;School of Economics and Management, East China Jiaotong University;
  • 关键词:PM2.5 ; VECM模型 ; 大气污染物
  • 英文关键词:PM2.5;;VECM model;;air pollutant
  • 中文刊名:HJGL
  • 英文刊名:Journal of Environmental Management College of China
  • 机构:华东交通大学经管学院;
  • 出版日期:2019-05-08 13:51
  • 出版单位:中国环境管理干部学院学报
  • 年:2019
  • 期:v.29;No.114
  • 基金:江西省研究生创新专项资金项目《企业虚拟社区核心用户知识共享行为对产品创新的影响》(YC2018-S256)
  • 语种:中文;
  • 页:HJGL201902018
  • 页数:5
  • CN:02
  • ISSN:13-1272/X
  • 分类号:69-73
摘要
选取2015—2018年南昌市月度空气质量数据,采用向量误差修正模型(VECM)分析PM_(2.5)与其他大气污染物之间的动态关系,并运用脉冲响应函数和方差分解两种方法分析其他大气污染物对PM_(2.5)的长短期冲击影响。结果发现:PM_(10)、SO_2、CO、NO_2、O_3对PM_(2.5)浓度的影响存在一定的滞后性,且SO_2、CO、NO_2浓度的增加在短期内会引起PM_(2.5)浓度增加,而PM_(10)、O_3浓度的增加对PM_(2.5)浓度产生一定的抑制影响。鉴于此,建立严格的空气质量监控体系,调整产业结构等都有利于缓解空气污染。
        Based on the monthly air quality data of Nanchang from 2015 to 2018,a vector error correction model(VECM)was used to analyze the dynamic relationship between PM_(2.5)and other air pollutants.At the same time,pulse response function and variance decomposition were used to analyze the impact of other air pollutants on PM_(2.5)in the short and long term.The results showed that the impact of PM_(10),SO_2,CO,NO_2,and O_3on the concentration of PM_(2.5)is delayed to a certain extent,and the rise of SO_2,CO and NO_2concentration will cause the rise of PM_(2.5)in a short period.However,the increase of PM_(10)and O_3concentration has a certain inhibitory effect on the concentration of PM_(2.5).In view of this,establishing strict air quality monitoring system,adjusting industrial structure and so on are beneficial to the mitigation of air pollution.
引文
[1]吴萍萍.2011—2015年泉州市空气质量变化及典型污染天气分析[J].中国环境管理干部学院学报,2018,28(6):79-83.
    [2]姜磊.论LM检验的无效性与空间计量模型的选择——以中国空气质量指数社会经济影响因素为例[J].财经理论研究,2018(5):37-50.
    [3]单宁宁,陈莹玮.2013—2017年秦皇岛市环境空气质量变化趋势研究[J].中国环境管理干部学院学报,2018,28(6):75-78.
    [4]韩立建.城市化与PM2.5时空格局演变及其影响因素的研究进展[J].地理科学进展,2018,37(8):1011-1021.
    [5]谭文津.气像条件对南昌市PM2.5浓度的影响分析[J].环境科学导刊,2017,36(5):44-46.
    [6]张洁琼,王雅倩,高爽,等.不同时间尺度气象要素与空气污染关系的KZ滤波研究[J].中国环境科学,2018,38(10):3662-3672.
    [7]GüNDüZ O.Effect of exchange rate on dried apricot export in Turkey:a vector autoregression(VAR)analysis[J].African Journal of Agricultural Research,2010,5(18):2485-2490.
    [8]JOHANSEN S.Estimation and Hypothesis testing of cointegration vectors in gaussian vector autoregressive models[J].Econometrica,1991,59(6):1551-1580.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700