基于决策类划分多变量决策树天气户外运动分析实例
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  • 英文篇名:An Example of Weather and Outdoor Motion Analysis of Multivariate Decision Trees Based on Decision Class Division
  • 作者:黄俊南
  • 英文作者:HUANG Junnan;Quanzhou Vocational College of Economics and Business,Department of Information;
  • 关键词:决策树 ; 多变量 ; 决策类 ; 算法分析
  • 英文关键词:decision tree;;multivariate;;decision class;;algorithm analysis
  • 中文刊名:SJYX
  • 英文刊名:Journal of Taiyuan Normal University(Natural Science Edition)
  • 机构:泉州经贸职业技术学院信息系;
  • 出版日期:2019-03-25
  • 出版单位:太原师范学院学报(自然科学版)
  • 年:2019
  • 期:v.18;No.67
  • 基金:福建省教育厅科技项目(JAT171059)
  • 语种:中文;
  • 页:SJYX201901009
  • 页数:6
  • CN:01
  • ISSN:14-1304/N
  • 分类号:43-47+66
摘要
使用决策类划分的新型多变量决策树算法,对选用的东南沿海天气与户外运动相关典型数据进行决策分析,简便有效地构造出相关决策树.验证了算法的有效性、准确性和高效性,同时提出了简单的优化数据方法,也证明了新算法的内敛性.
        Decision-making analysis of typical data related to weather and outdoor sports in southeastern coastal areas using a new multivariate decision tree algorithm based on decision-making class,and to construct a relevant decision tree easily and effectively.The validity,accuracy and efficiency of the algorithm are verified.At the same time,a simple method of optimizing data is proposed,and the introversion of the new algorithm is also proved.
引文
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