基于改进灰狼优化算法的多机电力系统稳定器参数优化

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Parameter Optimization of Multi-machine Power System Stabilizer Based on Improved Grey Wolf Optimization Algorithm 作者：孙宁杰 ; 王德林 ; 高原 ; 康积涛 ; 卢博衍 ; 周鑫 ; 吴水军 ; 和鹏 英文作者：SUN Ningjie;WANG Delin;GAO Yuan;KANG Jitao;LU Boyan;ZHOU Xin;WU Shuijun;HE Peng;School of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University;Yunnan Power Grid Co.,Ltd.,Electric Power Research Institute;Yunnan Electric Power Test & Research Institute(Group)Co.,Ltd.; 关键词：灰狼优化算法(GWO) ; 电力系统稳定器 ; 参数优化 ; PSS ; 阻尼系数 英文关键词：grey wolf optimization(GWO)algorithm;;power system stabilizer;;parameter optimization;;PSS;;damping coefficient 中文刊名：DGJY 英文刊名：Electric Engineering 机构：西南交通大学电气工程学院;云南电网有限责任公司电力科学研究院;云南电力试验研究院(集团)有限公司; 出版日期：2019-01-10 出版单位：电工技术 年：2019 期：No.487 基金：国家自然科学基金项目(编号51477143);; 中国南方电网项目(编号K-YNKJXM-20160159) 语种：中文; 页：DGJY201901007 页数：5 CN：01 ISSN：50-1072/TM 分类号：26-30

摘要

提出了灰狼优化算法与差分进化算法相结合的多机PSS参数设计方案。首先建立了发电机、励磁系统、PSS的线性化微分方程;其次构建了基于机电模式阻尼比的优化函数,通过DE-GWO算法进行迭代搜索,实现对不同运行方式下机电振荡模式阻尼系数的最大化寻优;最后在PSASP中搭建了云南电网滇西南地区部分电网,通过非线性时域仿真验证了基于DE-GWO优化算法的PSS在不同运行方式下抑制机电振荡的有效性和鲁棒性,提高了系统的阻尼。
        This paper proposes a PSS parameter design scheme of multi-machine combining grey wolf optimization algorithm and differential evolution algorithm.First,this paper establishes the linearized differential equations for generators,excitation systems and PSS.Then,this paper constructs an optimization function based on the damping ratio of electromechanical mode and maximizes the optimization of the damping coefficient of the electromechanical oscillation mode under different operating modes through the iterative search by DE-GWO algorithm.Finally,this paper builts some prower grids in the southwestern region of Yunnan Power Grid in PSASP and verifies the effectiveness and robustness of suppressing electromechanical oscillation in different operating modes of PSS optimized by DE-GWO algorithm through the nonlinear time domin simulation.

引文