浅析人工神经网络及其应用模型

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	作者：李牧樵 关键词：人工神经网络 ; 神经元模型 ; 感知器 ; 深度学习 中文刊名：KJCB 英文刊名：Public Communication of Science & Technology 机构：重庆市第二外国语学校; 出版日期：2019-04-25 出版单位：科技传播 年：2019 期：v.11;No.233 语种：中文; 页：KJCB201908072 页数：3 CN：08 ISSN：11-5820/N 分类号：155-156+173

摘要

人工神经网络是人类对计算工具研究领域取得的重要成果,它以模糊处理与形象思维作为研究方向,以神经元模型为基础,配合算法,通过不断的数字化运算,从而让计算机软件具有人脑的信息处理能力,从而完成复杂的非线性任务。文章主要介绍了人工神经网络的概念、特点,神经网络的数学模型,并且分析了人工神经网络发展过程中的几种神经网络及特点,最后对人工神经网络的发展提出了建议。
        

引文

[1]焦李成,杨淑媛,刘芳,等.神经网络七十年:回顾与展望[J].计算机学报,2016,39(8):1697-1716.
    [2]韩力群,施彦.人工神经网络理论及应用[M].北京:机械工业出版社,2017:142-148.
    [3]王广.人工神经网络发展现状综述[J].中小企业管理与科技,2017(2):165-167.
    [4]李彦冬,郝宗波,雷航.卷积神经网络研究综述[J].计算机应用,2016,36(9):2508-2515.