模型SARIMA在预测二级医院出院人数时的识别与应用

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	作者：周戈 关键词：SARIMA模型 ; 医院统计预测 ; 出院人数 中文刊名：TNGL 英文刊名：Statistics and Management 机构：中航工业西安医院; 出版日期：2019-02-20 出版单位：统计与管理 年：2019 期：No.259 语种：中文; 页：TNGL201902008 页数：4 CN：02 ISSN：13-1395/C 分类号：35-38

摘要

目的运用SARIMA模型构建符合我院实际的出院人数预测模型,为医院全面质量管理与经营决策提供依据。方法运用统计软件SPSS20.0与Eviews8.0对我院2009年1月-2017年12月的出院人数进行SARIMA模拟分析,并利用前一年的实际数据评估预测效果。结果 SARIMA模型(3,1,1)(1,1,1)12为最优模型,BIC=9.277,R2=0.775,Ljung-Box统计量在各个延迟阶均无统计学意义(P>0.05),可得出残差序列白噪声,(Q18=11.795,P=0.462>0.05),全年出院人数平均相对误差绝对值7.94%。预计2019年全年出院人数为17997人次。结论 SARIMA模型能较好地拟合我院出院人数的变化趋势,是短期预测精度较高的医院统计预测模型。
        

引文

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