摘要
文章使用CFPS 2010、2012、2014、2016四个年度的微观数据,运用收入转换矩阵和有序probit模型,实证检验了互联网对居民收入流动性的影响及其时间趋势,并展开了异质性和机制分析,最后利用家庭层面数据和倾向性得分匹配法进行稳健性检验。研究结果表明:使用互联网学习、工作、社交对居民收入阶层的提升都有显著的促进作用,且随着时间推移呈现出作用增强的特征;互联网使用对居民收入流动性影响有异质性特征;互联网对农村居民和女性居民的影响要分别大于对城镇居民和男性居民的影响;在中国不同地区,使用互联网促进居民收入向上流动效应最显著的地方为西部地区,其次是中部和东北地区;互联网可通过信息渠道、金融产品、教育、社会网络、就业等途径对居民收入流动产生显著影响。
Using the micro-data of CFPS 2010,2012,2014 and 2016,this paper adopts income transformation matrix and ordered probit model to empirically estimate the impact of Internet on household income mobility and its time trend. Further analyses are made on the heterogeneity and mechanism of the impact,and robustness test is made by using household level data and propensity score matching( PSM) method. The study finds that using Internet to learn,work,or make social interactions has a significant role in promoting the income level of residents,and the effect has an upward trend as time goes by. The impact of Internet use on Residents' income mobility is heterogeneous. The impacts of Internet on rural residents and female residents are greater than those on urban residents and male residents respectively. In different regions of China,the effect of Internet on upward income flow is the most significant in the western region,followed by the central and northeastern regions. The Internet can exert great influence on the income flow of residents through information,financial products,education,social networks,and employment channels.
引文
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