基于RBF和SVM参数优化的多气体检测系统研究与设计
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摘要
当前工业环境中存在易燃易爆气体检测范围受限、准确度低、传输线路烦琐和目标气体间存在交叉干扰等问题,采用STM32作为控制核心设计了多气体浓度检测系统,利用JN5148搭建了无线传输网络,并对传输节点进行详细的软件设计,采取RBF神经网络和SVM支持向量回归机两种方法进行数据处理比较。采用所设计的系统进行测试,实验结果表明,该检测系统实现了复杂环境下多气体的检测和远距离气体数据传输,同时相对于我国大多数安全监测设备其检测精度得到了较大的提升,能够更好地满足气体监测要求。
引文
[1]刘铁敏,秦华礼.中国煤矿安全事故的经济学分析[J].煤矿安全,2006,37(4):70-72.
[2]赵正杰.基于无线传感网络的井下人员定位和瓦斯监测关键技术研究[D].太原:中北大学,2013.
[3]季新国.基于传感器网络的煤矿安全生产监测系统[D].南京:南京邮电大学,2015.
[4]刘韬,周毅.基于ZigBee的煤矿井下甲烷浓度检测系统设计[J].计算机测量与控制,2018,26(1):68-70,75.
[5]刘子骐,杨留方.基于BP人工神经网络的气体传感器温度补偿[J].仪表技术与传感器,2017(4):10-12.
[6]王聪.基于CAN总线的瓦斯监控系统设计[D].合肥:中国科学技术大学,2014.
[7]Sun Z,Wang P,Vuran M C,et al.Border Sense:Border patrol through advanced wireless sensor networks[J].Ad Hoc Networks,2011,9(3):468-477.
[8]Zheng L.ZigBee Wireless Sensor Network in Industrial Applications[C].SICE-ICASE,2006.International Joint Conference,2006:1067-1070.
[9]李康康,崔永俊,杨卫鹏.基于ZigBee和TDC-GP2的分布式密度检测系统设计[J].仪表技术与传感器,2017(11):72-75,96.
[10]付瑞玲,王宁,杜志强.基于多传感器信息融合的火灾报警器设计[J].计算机测量与控制,2018,26(1):206-208,212.
[11]冯波.红外激光气体传感器用于变压器油中乙炔检测研究[D].重庆:重庆大学,2012.
[2]赵正杰.基于无线传感网络的井下人员定位和瓦斯监测关键技术研究[D].太原:中北大学,2013.
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[11]冯波.红外激光气体传感器用于变压器油中乙炔检测研究[D].重庆:重庆大学,2012.