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江苏省县域老龄化空间格局及影响因素分析
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  • 英文篇名:The Spatial Pattern and Its Influencing Factors of Aging at County Level in Jiangsu Province
  • 作者:杨彩萍 ; 汤茂林 ; 王爽
  • 英文作者:Yang Caiping;Tang Maolin;Wang Shuang;School of Geography Science,Nanjing Normal University;
  • 关键词:人口老龄化 ; 空间格局 ; 空间误差模型 ; 江苏省
  • 英文关键词:population aging;;spatial pattern;;spatial deviation model;;Jiangsu province
  • 中文刊名:NJSF
  • 英文刊名:Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)
  • 机构:南京师范大学地理科学学院;
  • 出版日期:2016-06-20
  • 出版单位:南京师大学报(自然科学版)
  • 年:2016
  • 期:v.39;No.146
  • 基金:国家自然科学基金(41271197;41071105)
  • 语种:中文;
  • 页:NJSF201602023
  • 页数:9
  • CN:02
  • ISSN:32-1239/N
  • 分类号:131-139
摘要
以江苏省县域为研究对象,选取2000年、2010年两次人口普查数据,计算出老龄化系数(65岁及以上的老年人口数占总人口的百分比)来表征老龄化的情况,利用探索性数据分析法,研究江苏省老龄化的空间格局及其演变,并利用空间误差模型对影响因素进行解释.结果表明:在总体空间格局上,江苏省县域老龄化呈现显著的空间自相关,即老龄化系数相似的地区呈集聚分布,2000年-2010年空间集聚性有所减弱,空间异质性增强,但是集聚的空间格局并没发生太大的改变;冷热点发生了一定的迁移,2010年在苏南地区出现了冷点区域分支,这与经济热点的迁移有关;集聚格局由"南高北低"向"中间高两边低"转变;通过对影响因素的分析,人口社会基本发展因素以及出生率与老龄化呈现负相关,死亡率、受教育程度以及医疗卫生水平对老龄化起正向的积极作用,而经济发展水平对老龄化的影响在两次人口普查中有所差异.
        Based on the data of the recent two population censuses,the population aging in Jiangsu province is analyzedat country level. With the help of method of exploratory data analysis(ESDA),we explore the spatial pattern and evolu-tion of aging in Jiangsu Province,and explain the influencing factors of aging by using spatial error model. As the overallspace pattern is concerned,aging population at county level in Jiangsu province takes on significant spatial autocorrela-tion,that is,areas with similar degree of aging concentrate,and the degree of spatial concentration is reduced betweenthe two population censuses,while the spatial heterogeneity has enhanced,with not so much change of the spatial pat-tern of concentration. The hotspot has to some degree relocated,a branch of cold area appeared in the southern area of Ji-angsu in 2010,they are related to the relocation of economic hotspots;the agglomeration pattern has changed from"north-high and south-low"to"middle-high and south and north lower";and the results of spatial error model indicatethat the population social development factors and birth rate present negative correlation with aging,while death rates,education degree and health level have a positive effect to aging. Economic development level had different effect on thepopulation aging of Jiangsu province between the two censuses.
引文
[1]李兵,张恺悌.中外老龄化政策与实践[M].北京:中国社会出版社,2010:1-303.
    [2]彭希哲,胡湛.公共政策视角下的中国人口老龄化[J].中国社会科学,2011(3):121-138.
    [3]蔡泳.联合国预测:中国快速走向老龄化[J].国际经济评论,2012(1):73-81.
    [4]凌玲.江苏省人口老龄化对消费结构的影响研究[D].蚌埠:安徽财经大学,2014:1-53.
    [5]姚静,李爽.中国人口老龄化的特点、成因及对策分析[J].人文地理,2000,15(5):24-29.
    [6]施晓露.中国养老现状及社工介入分析[D].福州:福建师范大学,2013.
    [7]莫龙.1980-2050年中国人口老龄化与经济发展协调性定量研究[J].人口研究,2009,33(3):10-19.
    [8]李雪.人口老龄化趋势下的中国养老保障问题研究[D].长春:吉林大学,2004.
    [9]李洪心,高威.中国人口老龄化对消费结构影响的灰色关联度分析[J].人口与发展,2008,14(6):67-72.
    [10]赵儒煜,刘畅,张锋.中国人口老龄化区域溢出与分布差异的空间计量经济学研究[J].人口研究,2012,36(2):71-81.
    [11]王伟伟.山东省人口老龄化及养老模式研究[D].济南:山东师范大学,2002.
    [12]林琳,马飞.广州市人口老龄化的空间分布及趋势[J].地理研究,2007,26(5):1 043-1 054.
    [13]杜志鹏.江苏省人口老龄化时空差异演变研究[D].南京:南京师范大学,2014.
    [14]SETTERSTEN R AJr,ANGEL J L.Handbook of sociology of aging[M].Heidelberg:Springer,2011.
    [15]LIN C H,SUCHANDRA L,HSU C P.Population aging and regional income inequality in Taiwan:a spatial dimension[J].Social indicators research,2015,122(3):757-777.
    [16]吴海盛.人口老龄化背景下江苏农村养老问题研究[D].南京:南京农业大学,2010.
    [17]黄佐钘,黄健元,陈龙真.人口老龄化对社会经济的影响:基于江苏省第五次人口普查数据的分析[J].市场与人口分析,2004,10(6):52-56.
    [18]LORENZ M O.Methods of measuring the concentration of wealth[J].Publications of the American statistical association,1905,9(70):209-219.
    [19]吕晨,樊杰,孙威.基于ESDA的中国人口空间格局及影响因素研究[J].经济地理,2009,29(11):1 797-1 802.
    [20]张开洲,陈楠.1990-2010年福建省县域人口老龄化时空演变特征及其驱动机制[J].地理科学进展,2014,33(5):605-615.
    [21]闫庆武.空间数据分析方法在人口数据空间化中的应用[M].南京:东南大学出版社,2011.
    [22]査奇芬,谢明柱.农村人口老龄化空间格局及影响因素研究[J].湖南农业大学学报(社会科学版),2013,14(4):37-42.
    [23]马晓理,张旺锋,薛海燕,等.甘肃省人口老龄化空间分布及演变特征分析[J].西北人口,2014,35(6):115-121.
    (1)劳动年龄人口比重:年龄15岁-64岁的人口的比重.
    (1)依据Luc Anselin提供的方法说明,极大似然估计值(LIK)越高拟合效果越好,AIC、SC越低拟合效果越好,LIK、AIC和SC是对模型拟合效果进行检验的3个指标.

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