智能燃烧优化技术在高炉热风炉上的应用
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  • 英文篇名:Application of Intelligent Combustion Optimization Technology in Hot Blast Furnace
  • 作者:于现军 ; 王孝伟 ; 闫轶佐
  • 英文作者:YU Xianjun;WANG Xiaowei;YAN Yizuo;Beijing Heroopsys Co.,Ltd.;Rizhao Technician College;
  • 关键词:热风炉 ; 自寻优算法 ; 燃烧优化 ; 自动控制
  • 英文关键词:hot blast furnace;;self-optimization algorithm;;combustion optimization;;automatic control
  • 中文刊名:SHDJ
  • 英文刊名:Journal of Shanghai Dianji University
  • 机构:北京和隆优化科技股份有限公司;日照市技师学院;
  • 出版日期:2018-08-25
  • 出版单位:上海电机学院学报
  • 年:2018
  • 期:v.21;No.132
  • 语种:中文;
  • 页:SHDJ201804011
  • 页数:5
  • CN:04
  • ISSN:31-1996/Z
  • 分类号:62-66
摘要
针对热风炉现场已有的最基本测控仪表和执行机构,采用寻找动态最佳空燃比的自寻优算法,以及智能软测量技术、趋势优化控制技术、扰动观测器和智能控制技术,实现热风炉燃烧过程的自动优化控制,进而提高送风风温,降低煤气消耗。现场应用表明:智能燃烧优化技术提升了热风炉自动控制水平;对一座2 500m~3的高炉热风炉年节能效益500万元以上。
        In view of the existing basic instrument and actuator,by finding dynamic self-optimizing algorithm of optimum air-fuel ratio,and the trend of intelligent soft measurement technology,optimization control technology,disturbance observer and intelligent control technology,the automatic optimization control of hot blast furnace combustion is executed so as to improve the air temperature,and reduce gas consumption.The field application shows:the intelligent combustion optimization technology enhances the level of automatic control of hot blast furnace;the energy saving benifit reachs RMB 5 million yuan for a hot blast stove with capacity of 2 500 m~3.
引文
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