校园智能视频监控系统的研究与设计

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英文篇名：Research and design of campus intelligent video surveillance system 作者：罗芳 ; 李志亮 ; 吴发旺 英文作者：LUO Fang;LI Zhi-liang;WU Fa-wang;College of Information and Mechanical & Electrical Engineering,Ningde Normal University;College of Life Sciences,Ningde Normal University; 关键词：智能视频监控 ; 混合高斯模型 ; 运动目标检测 英文关键词：intelligent video surveillance;;hybrid Gauss model;;moving object detection 中文刊名：NDSX 英文刊名：Journal of Ningde Normal University(Natural Science) 机构：宁德师范学院信息与机电工程学院;宁德师范学院生命科学学院; 出版日期：2019-06-28 出版单位：宁德师范学院学报(自然科学版) 年：2019 期：v.31;No.122 基金：福建省自然科学基金项目(2017J01775);; 福建省中青年教师教育科研项目(JAT160533);; 宁德市科技局项目(20160177);; 宁德师范学院青年专项(2015Q13) 语种：中文; 页：NDSX201902009 页数：5 CN：02 ISSN：35-1311/N 分类号：37-41

摘要

针对目前校园监控系统造价高、无法实现智能监控等特点,提出建立一个校园智能视频监控系统,该系统采用混合高斯模型对运动目标进行检测,并实现实时报警.针对混合高斯模型的目标检测算法进行实验和验证,实验证明采用混合高斯模型的目标检测算法可以较完整地提取运动目标.
        Due to the high cost of the current monitor system of campus, it is unable to realize the intelligent monitoring. The establishment of a campus intelligent video surveillance system is proposed, which mixes the Gauss model to detect moving objects in the system, and to achieve real-time alarm. The target detection algorithm based on Gaussian mixture model is validated by experiments. Experimental results show that the moving target detection algorithm based on Gaussian mixture model can be more complete.

引文

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