基于k-means聚类的电动汽车用户行为特征可视化分析

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英文篇名：Visual Analysis on the Behavior Characteristics of Electric Vehicle Users Based on k-means Clustering 作者：李永攀 ; 黄兵 ; 解大 英文作者：Li Yongpan;Huang Bing;Xie Da;Shenzhen Power Supply Bureau Co.,Ltd.;Shenzhen Comtop Information Technology Co.,Ltd.;College of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University; 关键词：电动汽车 ; 可视分析系统 ; k-means聚类分析 ; 热力图 ; 用户特征 英文关键词：electric vehicle;;visual analysis system;;k-means clustering analysis;;thermodynamic diagram;;user characteristics 中文刊名：DQZD 英文刊名：Electrical Automation 机构：深圳供电局有限公司;深圳市康拓普信息技术有限公司;上海交通大学电子信息与电气工程学院; 出版日期：2019-01-30 出版单位：电气自动化 年：2019 期：v.41;No.241 基金：基于智能终端的电动汽车用户行为分析及电网互动技术研究(090000KK52160041) 语种：中文; 页：DQZD201901004 页数：5 CN：01 ISSN：31-1376/TM 分类号：16-19+85

摘要

随着电动汽车关键技术的日趋成熟以及配套基础设施的不断完善,电动汽车产业进入了飞速发展的阶段。提出了对电动汽车用户行为特征分析的意义,以深圳电动汽车智能充电管理平台系统数据为基础,采用k-means聚类分析方法,通过对电动汽车用户行为热力图分析和用户充电时间分布分析,总结了电动汽车用户的行为特征。
        With maturing key technology and continuous improvement of supporting infrastructures for electric vehicles,the electric vehicle industry has entered a stage of rapid development. This paper explained the significance of analysis of the characteristics of electric vehicle users. Based on the system data of the electric vehicle intelligent charging management platform in Shenzhen,this paper analyzed the thermodynamic diagram of the behaviors of electric vehicle users as well as distribution of their charging time,and summarized their behavior characteristics.

引文

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