我国“枫桥经验”研究25年:历程与展望——基于中国知网文献的可视化分析
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  • 英文篇名:China's Fengqiao Experience Research for 25 Years: Development and Expectation——A Visualization Analysis of Literature from CNKI
  • 作者:叶栩闻 ; 李文斌
  • 英文作者:YE Xuwen;LI Wenbin;Liandu Branch of Lishui Municipal Public Security Bureau;
  • 关键词:枫桥经验 ; 文献综述 ; Citespace ; 可视化分析 ; 新时代
  • 英文关键词:Fengqiao experience;;literature review;;Citespace;;visualization analysis;;new era
  • 中文刊名:HLKD
  • 英文刊名:Journal of Henan Police College
  • 机构:丽水市公安局莲都区分局;
  • 出版日期:2019-06-05
  • 出版单位:河南警察学院学报
  • 年:2019
  • 期:v.28;No.166
  • 基金:2016年度国家社科基金青年项目“犯罪治理现代化指标体系研究”(16CFX034)的阶段性研究成果
  • 语种:中文;
  • 页:HLKD201903002
  • 页数:10
  • CN:03
  • ISSN:41-1427/D
  • 分类号:16-25
摘要
"枫桥经验"是新时期推进社会治安综合治理,实现国家长治久安必须始终坚持和大力弘扬的基层社会治理经验,近年来已成为热点研究内容,但由于以往知识视阈的局限和研究工具的欠缺,研究长期处于薄弱且重复状态,一定程度上阻碍了"枫桥经验"研究的长远发展。运用CiteSpace可视化文献分析软件,以可视化的方式探求研究的内在逻辑,梳理相关发展脉络。对CNKI收录的375篇期刊及博硕论文进行可视化分析,分析脉络(1)统计分析,对文献来源、高产作者及高产单位进行图谱构建分析;(2)关键词共现图谱分析,构建高频关键词与高中心度关键词表格辅以说明;(3)聚类分析,基于TF-IDF算法命名,挖掘关键词的内在逻辑;(4)共现时区视图与突发性网络图谱分析,追随时代发展脉络,掌握前沿热点。最后,总结相关研究结论,预测未来研究方向。
        Fengqiao experience,as a research focus in recent years,is the preliminary society governance experience which we should uphold and promote all the time in strengthening all facets of public security and realizing the nation's long-term stability. However,due to the shortage of knowledge perspectives and research tools,the study of Fengqiao experience is at a weak and repetitive state,which,to some extent,has hindered its further development. By using CiteSpace,the visualization document analysis software,we can explore the inner logic of the research and comb its related history development vein in a visual way. Through visualization analysis of 375 pieces of journals,doctoral and master papers collected by CNKI,this essay aims at constructing(1) the map analysis over the number of papers,highly productive writers and institutions through statistical analysis;(2) high-frequency keywords and high-center keywords table through keyword co-occurrence map analysis;(3) the exploration of the intrinsic logic of keywords based on TF-IDF algorithm naming through clustering analysis;(4) the map analysis of co-occurrence time zone view and outburst so as to follow the development of the times and grasp the frontier hot spots. At the end,predictions of the future research directions will be made on the basis of summarizing the relevant research conclusions.
引文
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