三种油菜产量预测模型在江西的应用比较
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摘要
以江西省1990—2015年气象要素(光照、温度和降水)和逐年全省油菜产量数据为基础,比较分析了关键气象因子模型、气候适宜度模型和辐热积模型预测江西省油菜产量的准确率。结果表明:回代检验中,辐热积模型拟合效果最佳,气候适宜度模型未通过0.05水平显著性检验,关键气象因子模型花期拟合结果相对较差;预测检验中,3种模型的预测准确率均超过90%,关键气象因子模型、气候适宜度模型和辐热积模型全年预测准确率高于95%的概率分别为80%、60%和80%。综合预测准确率和模型稳定性两方面分析,辐热积模型相对于气候适宜度模型和关键气象因子模型更加适用于江西省油菜产量预测业务服务。
Based on the meteorological factors(light,temperature,and rainfall)and rape yield data from1990 to 2015,the Key Meteorological Factor Model(KFM),the Climate Suitability Model(CSM)and PTEP(Product of Thermal Effectiveness and PAR)model are used in the simulation and the prediction of rape yields.The results show that:in the back-testing,the fitting effect of PTEP is the best,but CSM does not pass the significant test of 0.05 levels,while KFM at flowering stage is relatively poor.In the prediction test,the accuracies of all the three models prediction are greater than 90%.The probabilities of the annual prediction accuracy of KFM,CSM and TPM above 95% are 80%,60% and 80%,respectively.Compared with SRM and CSM,PTEP is more suitable for the forecast service of rape production in Jiangxi Province.
Based on the meteorological factors(light,temperature,and rainfall)and rape yield data from1990 to 2015,the Key Meteorological Factor Model(KFM),the Climate Suitability Model(CSM)and PTEP(Product of Thermal Effectiveness and PAR)model are used in the simulation and the prediction of rape yields.The results show that:in the back-testing,the fitting effect of PTEP is the best,but CSM does not pass the significant test of 0.05 levels,while KFM at flowering stage is relatively poor.In the prediction test,the accuracies of all the three models prediction are greater than 90%.The probabilities of the annual prediction accuracy of KFM,CSM and TPM above 95% are 80%,60% and 80%,respectively.Compared with SRM and CSM,PTEP is more suitable for the forecast service of rape production in Jiangxi Province.
引文
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