基于人机协同技术的农业收割机故障诊断系统设计
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摘要
农业机械化作为提高农民经济收入和推进农业现代化的重要策略,近年来发展十分迅速,但在广泛应用的过程中,也存在不足之处。农业机械在实际的生产应用中,常常会出现设备故障率高及维修不及时等问题。为此,以收割机为研究对象,提出了一种基于人机协同技术的故障诊断系统,系统采用智能控制平台、GPS、人工智能、计算机控制技术及人机协同技术,可实现对收割机机械故障以及预防突发性障碍的监测和预警。试验表明:该系统可以对收割机潜在故障信息进行准确采集与判断,并能够及时对故障情况进行预警报警,对实现收割机的主动维护和预防突发性故障的发生具有重要的参考价值。
With the improvement of the social and economic level,every industry in our country has developed greatly.As an important strategy to improve farmers ' income and promote agricultural modernization,Agricultural mechanization has developed rapidly in recent years,but it also has some shortcomings in the process of extensive application. In the practical application of agricultural machinery and equipment,the equipment failure rate is high and the maintenance is not timely. This paper takes agricultural harvester as the research object,and presents a fault diagnosis system of UAV based system by using intelligent control platform,GPS,artificial intelligence,computer control technology and human-computer collaborative technology,implementation of agricultural machinery fault harvesters and prevention of sudden disturbance monitoring and early warning. Experiments show that the system can accurately collect and judge of agricultural harvester potential fault information,and timely warning of fault alarm,to realize the combine of active maintenance and prevention of sudden failure,which has important reference value.
With the improvement of the social and economic level,every industry in our country has developed greatly.As an important strategy to improve farmers ' income and promote agricultural modernization,Agricultural mechanization has developed rapidly in recent years,but it also has some shortcomings in the process of extensive application. In the practical application of agricultural machinery and equipment,the equipment failure rate is high and the maintenance is not timely. This paper takes agricultural harvester as the research object,and presents a fault diagnosis system of UAV based system by using intelligent control platform,GPS,artificial intelligence,computer control technology and human-computer collaborative technology,implementation of agricultural machinery fault harvesters and prevention of sudden disturbance monitoring and early warning. Experiments show that the system can accurately collect and judge of agricultural harvester potential fault information,and timely warning of fault alarm,to realize the combine of active maintenance and prevention of sudden failure,which has important reference value.
引文
[1]张晓云.履带式收割机远程状态监测系统智能终端的研究[J].农机化研究,2017,39(2):176-180.
[2]陈进,吴培,徐凯,等.联合收割机远程监测故障数据库设计[J].信息技术,2016(5):46-49.
[3]徐凯.基于BPNN与DS理论的联合收割机堵塞故障诊断与报警系统[D].镇江:江苏大学,2016.
[4]陈进,杨广静,徐凯,等.基于ARM的联合收割机远程监测系统设计[J].电子科技,2016(1):131-135,141.
[5]孙国军.联合收割机的正确使用及主要部件的维修[J].农机使用与维修,2015(11):67.
[6]胡林桥.面向人机协同诊断的数控机床故障知识演化技术研究[D].重庆:重庆大学,2015.
[7]刘肩山.无人机协同维修技术研究[C]//中国航空学会航空维修工程专业分会,2015.
[8]杨森,安向东.基于VB的农业机械液压系统故障诊断专家系统开发[J].中原工学院学报,2015(3):24-28.
[9]杨森.农业机械液压系统故障诊断专家系统研究[D].郑州:中原工学院,2015.
[10]张孝然.联合收割机割台控制系统设计与创新[D].天津:河北工业大学,2015.
[11]漆东勇,刘寒冰,马少华,等.联合收割机液压系统状态监测与故障诊断装置的研究[J].现代化农业,2000(1):29-30.
[12]李晓鹏.全液压挖掘机故障诊断专家系统[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2005.
[13]何贵,史晓春.测控装备协同故障诊断系统研究[J].计算机测量与控制,2014(10):3084-3087.
[14]陈进,宁小波,李耀明,等.联合收获机前进速度的模型参考模糊自适应控制系统[J].农业机械学报,2014(10):87-91,86.
[15]陈进,龚丽霞,李耀明.基于FNN的联合收割机故障诊断系统研究[J].中国测试,2014(5):77-79,83.
[16]李君略,俞龙,刘华,等.联合收割机监测系统研究现状及展望[J].现代农业装备,2005(12):46-48.
[17]徐康.后装压缩式垃圾车液压系统故障机理及智能诊断系统研究[D].长沙:中南大学,2014.
[18]王光明.拖拉机液压机械无级变速箱的特性、控制与故障诊断研究[D].南京:南京农业大学,2014.
[19]李树波.联合收割机故障的诊断、分析、检测与排除[J].黑龙江科学,2014(4):231.
[20]向瀚.基于动态监测的液压故障诊断专家系统研究[D].西安:长安大学,2013.
[21]任海霞.基于知识的人机协同工艺设计系统的研究[D].青岛:青岛科技大学,2006.
[22]史美萍.基于人机协同的月球车路径规划技术研究[D].合肥:国防科学技术大学,2006.
[23]谢蓓.基于CAN总线的联合收割机工作状态智能化监测系统的研究[D].南京:南京农业大学,2011.
[24]庹朝永.联合收割机行走速度分析及控制系统设计[J].农机化研究,2011,33(8):97-100.
[25]胡巧利.基于虚拟仪器的液压动力系统故障诊断专家系统研究[D].西安:长安大学,2008.
[26]何丽平.联合收割机液压系统故障诊断与分析[D].镇江:江苏大学,2010.
[27]黄治根.联合收割机负荷反馈系统多信号处理方法的研究[D].镇江:江苏大学,2010.
[28]赵建波.联合收割机负荷反馈智能控制系统的研究[D].镇江:江苏大学,2009.
[2]陈进,吴培,徐凯,等.联合收割机远程监测故障数据库设计[J].信息技术,2016(5):46-49.
[3]徐凯.基于BPNN与DS理论的联合收割机堵塞故障诊断与报警系统[D].镇江:江苏大学,2016.
[4]陈进,杨广静,徐凯,等.基于ARM的联合收割机远程监测系统设计[J].电子科技,2016(1):131-135,141.
[5]孙国军.联合收割机的正确使用及主要部件的维修[J].农机使用与维修,2015(11):67.
[6]胡林桥.面向人机协同诊断的数控机床故障知识演化技术研究[D].重庆:重庆大学,2015.
[7]刘肩山.无人机协同维修技术研究[C]//中国航空学会航空维修工程专业分会,2015.
[8]杨森,安向东.基于VB的农业机械液压系统故障诊断专家系统开发[J].中原工学院学报,2015(3):24-28.
[9]杨森.农业机械液压系统故障诊断专家系统研究[D].郑州:中原工学院,2015.
[10]张孝然.联合收割机割台控制系统设计与创新[D].天津:河北工业大学,2015.
[11]漆东勇,刘寒冰,马少华,等.联合收割机液压系统状态监测与故障诊断装置的研究[J].现代化农业,2000(1):29-30.
[12]李晓鹏.全液压挖掘机故障诊断专家系统[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2005.
[13]何贵,史晓春.测控装备协同故障诊断系统研究[J].计算机测量与控制,2014(10):3084-3087.
[14]陈进,宁小波,李耀明,等.联合收获机前进速度的模型参考模糊自适应控制系统[J].农业机械学报,2014(10):87-91,86.
[15]陈进,龚丽霞,李耀明.基于FNN的联合收割机故障诊断系统研究[J].中国测试,2014(5):77-79,83.
[16]李君略,俞龙,刘华,等.联合收割机监测系统研究现状及展望[J].现代农业装备,2005(12):46-48.
[17]徐康.后装压缩式垃圾车液压系统故障机理及智能诊断系统研究[D].长沙:中南大学,2014.
[18]王光明.拖拉机液压机械无级变速箱的特性、控制与故障诊断研究[D].南京:南京农业大学,2014.
[19]李树波.联合收割机故障的诊断、分析、检测与排除[J].黑龙江科学,2014(4):231.
[20]向瀚.基于动态监测的液压故障诊断专家系统研究[D].西安:长安大学,2013.
[21]任海霞.基于知识的人机协同工艺设计系统的研究[D].青岛:青岛科技大学,2006.
[22]史美萍.基于人机协同的月球车路径规划技术研究[D].合肥:国防科学技术大学,2006.
[23]谢蓓.基于CAN总线的联合收割机工作状态智能化监测系统的研究[D].南京:南京农业大学,2011.
[24]庹朝永.联合收割机行走速度分析及控制系统设计[J].农机化研究,2011,33(8):97-100.
[25]胡巧利.基于虚拟仪器的液压动力系统故障诊断专家系统研究[D].西安:长安大学,2008.
[26]何丽平.联合收割机液压系统故障诊断与分析[D].镇江:江苏大学,2010.
[27]黄治根.联合收割机负荷反馈系统多信号处理方法的研究[D].镇江:江苏大学,2010.
[28]赵建波.联合收割机负荷反馈智能控制系统的研究[D].镇江:江苏大学,2009.