农村公共服务效率分析:基于DEA-Malmquist方法的应用
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  • 英文篇名:Evaluate the Efficiency of Rural Public Service by DEA-Malmquist Method
  • 作者:林细细 ; 高文艳 ; 马程之
  • 英文作者:LIN Xixi;GAO Wenyan;MA Chengzhi;Xiamen University;Beijing Saibao Industrial Technology Research Institute Co.,Ltd;
  • 关键词:农村公共服务效率 ; 乡村振兴战略 ; DEA方法 ; Malmquist指数
  • 英文关键词:Rural Public Service Efficiency;;Rural Revitalization Strategy;;DEA Method;;Malmquist Index
  • 中文刊名:CJZK
  • 英文刊名:Financial Minds
  • 机构:厦门大学经济学院财政系;北京赛宝工业技术研究院有限公司;厦门大学经济学院;
  • 出版日期:2019-05-10
  • 出版单位:财经智库
  • 年:2019
  • 期:v.4;No.21
  • 语种:中文;
  • 页:CJZK201903006
  • 页数:15
  • CN:03
  • ISSN:10-1359/F
  • 分类号:97-109+144-145
摘要
本文引入DEA-Malmquist指数方法,以福建省为例,从空间和时间两个维度对农村公共服务效率进行实证分析。研究发现:福建省农村公共服务效率总体呈现上升趋势,但在规模和技术上呈现出无效率,资金利用不够充分,资源配置不够合理,个体化差异较明显;从时间维度上看,近十年农村公共服务效率的提升主要来源于技术变动,技术效率呈现下降趋势。本文认为,为振兴乡村经济,提升农村公共服务,福建省应当合理调控农村公共服务投入规模,提高规模效率;提高农村公共服务的质量和管理水平,增强技术效率;改变现行的农村公共服务资金体系,引入各方资金,构建多层次的公共服务供给体系。
        This paper introduces the DEA-Malmquist index method, taking Fujian province as an example to empirically analyze the efficiency of rural public services from the two dimensions of space and time. The study found that the rural public services in Fujian province showed individualized differences. In general, the scale and technology showed inefficiency, the capital utilization was insufficient, and the resource allocation was not reasonable. From the time dimension, the technical efficiency has a downward trend in the past decade. The improvement of rural public service efficiency is mainly due to technological changes. This paper believes that in order to revitalize the rural economy and improve rural public services, we should rationally regulate the scale of rural public service investment and increase the scale efficiency, continue to maintain the quality and management level of rural public services, enhance technical efficiency, and change the current rural public service fund system, introduce funds from all parties to build a multi-level public service supply system.
引文
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    (1)该模型为Charnes,Cooper和Rhodes三位运筹学家首先提出,故以他们三位的首写字母命名模型,有的写成C2R模型。
    (1)Banker,Charnes和Cooper提出的模型,故以他们的首写字母命名模型,有些地方也称为BC2模型。
    (2)由于篇幅限制,DEA具体公式省略,如有需要,可向作者索要。
    (3)分解公式省略,如有需要,可向作者索要。
    (1)由于细项指标获取上,我们目前只能拿到2016年数据,但从数据分析的稳定性而言,最终结论仍然具有较强的适用性。

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