要素禀赋、技术进步偏向与农业全要素生产率增长——基于28个国家的比较分析
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摘要
本文基于永续盘存法和2008年国民经济核算体系,对28个国家1995~2013年的农业净资本存量进行了估计;在此基础上,采用Malmquist-TFP指数分解方法测算了农业投入偏向型技术进步指数及偏向效应,并比较研究了不同要素禀赋类型国家农业技术进步的要素偏向。实证分析结果表明,第一,28个国家存在投入偏向型技术进步,大部分国家的投入偏向型技术进步促进了农业全要素生产率增长率的提高;第二,农业技术进步在资本投入与劳动力投入、土地投入与劳动力投入之间节约劳动力要素,在资本投入与土地投入之间节约土地要素,但总体偏向于节约劳动力要素;第三,不同要素禀赋类型国家在不同时期的农业技术进步偏向不同,人少地多型国家农业技术进步的要素投入偏向较为稳定,而人多地少型国家的农业技术进步的要素投入偏向则变化较大,甚至出现反转。基于此,各国要充分利用由要素相对价格变化带来的新机遇,选择与本国要素禀赋类型相协调的农业技术创新发展模式,从而促进农业可持续发展。
引文
1.蔡昉:《探索适应经济发展的公平分配机制》,《人民论坛》2015年第10期。
2 .陈师、赵磊:《中国经济周期特征与技术进步——中性、偏向性抑或投资专有技术进步》,《数量经济技术经济研究》2009年第4期。
3 .戴天仕、徐现祥:《中国的技术进步方向》,《世界经济》2010年第11期。
4 .李稻葵:《重视GDP中劳动收入比重的下降》,《新财富》2007年第9期。
5 .李谷成、范丽霞、冯中朝:《资本积累、制度变迁与农业增长——对中国农业增长与资本存量的实证估计》,《管理世界》2014年第5期。
6 .林毅夫:《新结构经济学——重构发展经济学的框架》,《经济学(季刊)》2010年第1期。
7.[日]速水佑次郎、[美]弗农·拉坦:《农业发展:国际前景》,吴伟东、翟正惠、卓建伟、胡平、王伟译,商务印书馆,2014年。
8 .“SNA的修订与中国国民经济核算体系改革”课题组、许宪春、彭志龙、吕峰、魏媛媛:《SNA的修订与中国国民经济核算体系改革》,《统计研究》2013年第12期。
9 .苏治、徐淑丹:《中国技术进步与经济增长收敛性测度——基于创新与效率的视角》,《中国社会科学》2015年第7期。
10 .王班班、齐绍洲:《有偏技术进步、要素替代与中国工业能源强度》,《经济研究》2014年第2期。
11 .王俊、胡雍:《中国制造业技能偏向技术进步的测度与分析》,《数量经济技术经济研究》2015年第1期。
12 .王林辉、袁礼:《要素丰裕度、技术进步偏向性与中国农业部门要素收入分配结构》,《东北师大学报(哲学社会科学版)》2015年第1期。
13 .王雅俊、王书斌:《广东省农业技术偏向与劳动力调整的定向分析》,《中国人口·资源与环境》2011年第1期。
14 .吴方卫:《我国农业资本存量的估计》,《农业技术经济》1999年第6期。
15 .杨汝岱:《制度与发展:中国的实践》,《管理世界》2008年第7期。
16 .张军、吴桂英、张吉鹏:《中国省际物质资本存量估算:1952-2000》,《经济研究》2004年第10期。
17 .张俊、钟春平:《偏向型技术进步理论:研究进展及争议》,《经济评论》2014年第5期。
18 .Acemoglu,D.:Directed Technical Change,Review of Economic Studies,69(4):781-810,2002.
19 .Acemoglu,D.;Aghion,P.;Bursztyn,L.and Hemous,D.:The Environment and Directed Technical Change,American Economic Review,102(1):131-166,2011.
20 .Akkemik,K.A.and G?ksal,K.:Energy Consumption-GDP Nexus:Heterogeneous Panel Causality Analysis,Energy Economics,34(4):865-873,2012.
21 .Antonelli,C.and Quatraro,F.:The Effects of Biased Technological Change on Total Factor Productivity:Empirical Evidence from a Sample of OECD Countries,Journal of Technology Transfer,35(4):361-383,2008.
22 .Bai,C.E.;Hsieh,C.T.and Qian,Y.Y.:The Return to Capital in China,National Bureau of Economic Research Working Paper No.12755,National Bureau of Economic Research,2006.
23 .Ball,V.E.;Butault,J.P.and Mesonada,C.S.J.:Measuring Real Capital Input in OECD Agriculture,Canadian Journal of Agricultural Economics,52(3):351-370,2004.
24 .Ball,V.E.;Lindamood,W.A.;Nehring,R.and Mesonada,C.S.J.:Capital as a Factor of Production in OECD Agriculture:Measurement and Data,Applied Economics,40(10):1253-1277,2008.
25 .Butzer,R.;Mundlak,Y.and Larson,D.F.:Measures of Fixed Capital in Agriculture,World Bank Policy Research Working Paper No.5472,The World Bank,2010.
26 Derbyshire,J.;Gardiner,B.and Waights,S.:Estimating the Capital Stock for the NUTS2 Regions of the EU27,Applied Economics,45(9):1133-1149,2011.
27 .Dubey,S.;Donckt,M.V.and Brivio,R.:Macro-economic Statistics for Agriculture:New FAO Global Databases on Agricultural Capital Stock(ACS)and Agro-Industry Measurement(AIM),paper presented at the Asia and Pacific Commission on Agricultural Statistics,26th Session,February 15-19,Thimphu,2016.
28 .Erumban,A.;Gouma,R.;de Vries,G.;de Vries,K.and Timmer,M.:WIOD Socio-economic Accounts(SEA):Sources and Methods,mimeo,http://www.wiod.org/publications/source_docs/SEA_Sources.pdf,2012.
29 .F?re,R.;Grosskopf,S.;Norris,M.and Zhang,Z.:Productivity Growth,Technical Progress,and Efficiency Change in Industrialized Countries,American Economic Review,84(1):66-83,1994.
30 .F?re,R.;Grifell-Tatjé,E.;Grosskopf,S.and Lovell,C.A.K.:Biased Technical Change and the Malmquist Productivity Index,Scandinavian Journal of Economics,99(1):119-127,1997.
31.Felipe,J.and Mccombie,J.S.L.:Biased Technical Change,Growth Accounting,and the Conundrum of the East Asian Miracle,Journal of Comparative Economics,29(3):542-565,2001.
32.Feenstra,R.C.;Inklaar,R.and Timmer,M.P.:The Next Generation of the Penn World Table,American Economic Review,105(10):3150-3182,2015.
33.Hall,R.E.and Jones,C.I.:Why Do Some Countries Produce So Much More Output per Worker than Others?Quarterly Journal of Economics,114(1):83-116,1999.
34.Hicks,J.R.:The Theory of Wages,London:Macmillan Press,1932.
35.Karabarbounis,L.and Neiman,B.:The Global Decline of the Labor Share,National Bureau of Economic Research Working Paper No.19136,National Bureau of Economic Research,2013.
36.Krueger,A.B.:Measuring Labor’s Share,American Economic Review,89(2):45-51,1999.
37.Margaritis,D.;Scrimgeour,F.;Cameron,M.and Tressler,J.:Productivity and Economic Growth in Australia,New Zealand and Ireland,Agenda:A Journal of Policy Analysis and Reform,12(4):291-308,2005.
38.Mizobuchi,H.:Multiple Directions for Measuring Biased Technical Change,Centre for Efficiency and Productivity Analysis Working Papers Series WP 09/2015,University of Queensland,2015.
39.Morel,L.:A Sectorial Analysis of Labor’s Share of Income in Canada,Working Paper of Research Department,Bank of Canada,2005.
40.OECD:Measuring Capital:OECD Manual 2009(Second Edition),Paris:OECD Press,2009.
41.Pratt,A.N.N.;Arndt,C.and Preckel,P.V.:Is Agricultural Productivity in Developing Countries Really Shrinking?New Evidence Using a Modified Nonparametric Approach,Journal of Development Economics,71(2):395-415,2003.
42.Pyo,H.K.:The Estimation of Industry Level Capital Stock for Emerging Market and Transition Economies,paper presented at the 2008 World Congress on National Accounts and Economic Performance Measures for Nations,May 12-17,Washington DC,2008.
43.Sato,R.and Morita,T.Quantity or Quality:The Impact of Labour Saving Innovation on Us and Japanese Growth Rates,1960-2004[J].The Japanese Economic Review,60(4):407-434,2009.
44.Schlicht,E.:Directed Technical Change and Capital Deepening:AReconsideration of Kaldor’s Technical Progress Function,Metroeconomica,67(1):119-151,2016.
45.Timmer,M.P.;Dietzenbacher,E.;Los,B.;Stehrer,R.and de Vries,G.J.:An Illustrated User Guide to the World Input-Output Database:the Case of Global Automotive Production,Review of International Economics,23(3):575-605,2015.
46.Wang,S.L.;Tuan,F.;Gale,F.and Somwaru,A.:China’s Regional Agricultural Productivity Growth in 1985-2007:AMultilateral Comparison,Agricultural Economics,44(2):241-251,2013.
47.Weber,W.L.and Domazlicky,B.R.:Total Factor Productivity Growth in Manufacturing:A Regional Approach Using Linear Programming,Regional Science&Urban Economics,29(1):105-122,1999.
48.Zhu,S.;Xu,X.;Ren,X.J.;Sun,T.H.;Oxley,L.;Rae,A.and Ma,H.Y.:Modeling Technological Bias and Factor Input Behavior in China’s Wheat Production Sector,Economic Modelling,53(February):245-253,2016.
(1)联合国统计数据库(http://data.un.org)。
(2)Kaldor特征事实可以表述为当经济处于均衡状态时,资本产出比保持不变,劳动收入份额随之趋于稳定,由此将总体生产函数设定为Cobb-Douglas生产函数,即假设技术进步为中性的(戴天仕、徐现祥,2010)。而从国内外相关研究结论来看,各国生产要素的产出份额明显违背了Kaldor特征事实,因此表现出技术进步的偏向性。
(1)2008年SNA在1993年SNA的基础上,从基本分类、基本计算方法、基本统计指标、非核心账户等方面进行了修订。其中,在资产方面,2008年SNA调整了资产分类,扩展了资产范围,使得固定资本形成总额增大(“SNA的修订与中国国民经济核算体系改革”课题组等,2013)。
(1)生产函数法假设技术不变,通过搜索算法将得到的资本产出弹性系数代入Cobb-Douglas生产函数,并推导出当期产出主要由其滞后项、投资和劳动投入来决定,进而得到初始资本存量。该方法在计算初始资本存量时只需要产出、劳动投入和投资数据,因而数据较为容易获取。
(2)资本产出比法中,初始资本产出比等于假设初始资本存量为0时通过永续盘存法计算得到的当期资本存量与产出的比值。
(1)本文没有直接探究制度对经济增长的影响,是因为要素禀赋变化是制度作用的结果,而制度是要素禀赋动态变化的重要原因,反映了经济增长的深层次原因(杨汝岱,2008),因而制度通过影响农业要素禀赋及技术进步方向而作用于农业增长。
(1)联合国粮农组织数据库:http://faostat3.fao.org/home/E。
(2)国家统计局(编):《中国统计年鉴2014》,中国统计出版社,2014年。
(3)受篇幅限制,本文未列出变量的描述性统计结果。如有兴趣,可向作者索取。
2 .陈师、赵磊:《中国经济周期特征与技术进步——中性、偏向性抑或投资专有技术进步》,《数量经济技术经济研究》2009年第4期。
3 .戴天仕、徐现祥:《中国的技术进步方向》,《世界经济》2010年第11期。
4 .李稻葵:《重视GDP中劳动收入比重的下降》,《新财富》2007年第9期。
5 .李谷成、范丽霞、冯中朝:《资本积累、制度变迁与农业增长——对中国农业增长与资本存量的实证估计》,《管理世界》2014年第5期。
6 .林毅夫:《新结构经济学——重构发展经济学的框架》,《经济学(季刊)》2010年第1期。
7.[日]速水佑次郎、[美]弗农·拉坦:《农业发展:国际前景》,吴伟东、翟正惠、卓建伟、胡平、王伟译,商务印书馆,2014年。
8 .“SNA的修订与中国国民经济核算体系改革”课题组、许宪春、彭志龙、吕峰、魏媛媛:《SNA的修订与中国国民经济核算体系改革》,《统计研究》2013年第12期。
9 .苏治、徐淑丹:《中国技术进步与经济增长收敛性测度——基于创新与效率的视角》,《中国社会科学》2015年第7期。
10 .王班班、齐绍洲:《有偏技术进步、要素替代与中国工业能源强度》,《经济研究》2014年第2期。
11 .王俊、胡雍:《中国制造业技能偏向技术进步的测度与分析》,《数量经济技术经济研究》2015年第1期。
12 .王林辉、袁礼:《要素丰裕度、技术进步偏向性与中国农业部门要素收入分配结构》,《东北师大学报(哲学社会科学版)》2015年第1期。
13 .王雅俊、王书斌:《广东省农业技术偏向与劳动力调整的定向分析》,《中国人口·资源与环境》2011年第1期。
14 .吴方卫:《我国农业资本存量的估计》,《农业技术经济》1999年第6期。
15 .杨汝岱:《制度与发展:中国的实践》,《管理世界》2008年第7期。
16 .张军、吴桂英、张吉鹏:《中国省际物质资本存量估算:1952-2000》,《经济研究》2004年第10期。
17 .张俊、钟春平:《偏向型技术进步理论:研究进展及争议》,《经济评论》2014年第5期。
18 .Acemoglu,D.:Directed Technical Change,Review of Economic Studies,69(4):781-810,2002.
19 .Acemoglu,D.;Aghion,P.;Bursztyn,L.and Hemous,D.:The Environment and Directed Technical Change,American Economic Review,102(1):131-166,2011.
20 .Akkemik,K.A.and G?ksal,K.:Energy Consumption-GDP Nexus:Heterogeneous Panel Causality Analysis,Energy Economics,34(4):865-873,2012.
21 .Antonelli,C.and Quatraro,F.:The Effects of Biased Technological Change on Total Factor Productivity:Empirical Evidence from a Sample of OECD Countries,Journal of Technology Transfer,35(4):361-383,2008.
22 .Bai,C.E.;Hsieh,C.T.and Qian,Y.Y.:The Return to Capital in China,National Bureau of Economic Research Working Paper No.12755,National Bureau of Economic Research,2006.
23 .Ball,V.E.;Butault,J.P.and Mesonada,C.S.J.:Measuring Real Capital Input in OECD Agriculture,Canadian Journal of Agricultural Economics,52(3):351-370,2004.
24 .Ball,V.E.;Lindamood,W.A.;Nehring,R.and Mesonada,C.S.J.:Capital as a Factor of Production in OECD Agriculture:Measurement and Data,Applied Economics,40(10):1253-1277,2008.
25 .Butzer,R.;Mundlak,Y.and Larson,D.F.:Measures of Fixed Capital in Agriculture,World Bank Policy Research Working Paper No.5472,The World Bank,2010.
26 Derbyshire,J.;Gardiner,B.and Waights,S.:Estimating the Capital Stock for the NUTS2 Regions of the EU27,Applied Economics,45(9):1133-1149,2011.
27 .Dubey,S.;Donckt,M.V.and Brivio,R.:Macro-economic Statistics for Agriculture:New FAO Global Databases on Agricultural Capital Stock(ACS)and Agro-Industry Measurement(AIM),paper presented at the Asia and Pacific Commission on Agricultural Statistics,26th Session,February 15-19,Thimphu,2016.
28 .Erumban,A.;Gouma,R.;de Vries,G.;de Vries,K.and Timmer,M.:WIOD Socio-economic Accounts(SEA):Sources and Methods,mimeo,http://www.wiod.org/publications/source_docs/SEA_Sources.pdf,2012.
29 .F?re,R.;Grosskopf,S.;Norris,M.and Zhang,Z.:Productivity Growth,Technical Progress,and Efficiency Change in Industrialized Countries,American Economic Review,84(1):66-83,1994.
30 .F?re,R.;Grifell-Tatjé,E.;Grosskopf,S.and Lovell,C.A.K.:Biased Technical Change and the Malmquist Productivity Index,Scandinavian Journal of Economics,99(1):119-127,1997.
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35.Karabarbounis,L.and Neiman,B.:The Global Decline of the Labor Share,National Bureau of Economic Research Working Paper No.19136,National Bureau of Economic Research,2013.
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37.Margaritis,D.;Scrimgeour,F.;Cameron,M.and Tressler,J.:Productivity and Economic Growth in Australia,New Zealand and Ireland,Agenda:A Journal of Policy Analysis and Reform,12(4):291-308,2005.
38.Mizobuchi,H.:Multiple Directions for Measuring Biased Technical Change,Centre for Efficiency and Productivity Analysis Working Papers Series WP 09/2015,University of Queensland,2015.
39.Morel,L.:A Sectorial Analysis of Labor’s Share of Income in Canada,Working Paper of Research Department,Bank of Canada,2005.
40.OECD:Measuring Capital:OECD Manual 2009(Second Edition),Paris:OECD Press,2009.
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42.Pyo,H.K.:The Estimation of Industry Level Capital Stock for Emerging Market and Transition Economies,paper presented at the 2008 World Congress on National Accounts and Economic Performance Measures for Nations,May 12-17,Washington DC,2008.
43.Sato,R.and Morita,T.Quantity or Quality:The Impact of Labour Saving Innovation on Us and Japanese Growth Rates,1960-2004[J].The Japanese Economic Review,60(4):407-434,2009.
44.Schlicht,E.:Directed Technical Change and Capital Deepening:AReconsideration of Kaldor’s Technical Progress Function,Metroeconomica,67(1):119-151,2016.
45.Timmer,M.P.;Dietzenbacher,E.;Los,B.;Stehrer,R.and de Vries,G.J.:An Illustrated User Guide to the World Input-Output Database:the Case of Global Automotive Production,Review of International Economics,23(3):575-605,2015.
46.Wang,S.L.;Tuan,F.;Gale,F.and Somwaru,A.:China’s Regional Agricultural Productivity Growth in 1985-2007:AMultilateral Comparison,Agricultural Economics,44(2):241-251,2013.
47.Weber,W.L.and Domazlicky,B.R.:Total Factor Productivity Growth in Manufacturing:A Regional Approach Using Linear Programming,Regional Science&Urban Economics,29(1):105-122,1999.
48.Zhu,S.;Xu,X.;Ren,X.J.;Sun,T.H.;Oxley,L.;Rae,A.and Ma,H.Y.:Modeling Technological Bias and Factor Input Behavior in China’s Wheat Production Sector,Economic Modelling,53(February):245-253,2016.
(1)联合国统计数据库(http://data.un.org)。
(2)Kaldor特征事实可以表述为当经济处于均衡状态时,资本产出比保持不变,劳动收入份额随之趋于稳定,由此将总体生产函数设定为Cobb-Douglas生产函数,即假设技术进步为中性的(戴天仕、徐现祥,2010)。而从国内外相关研究结论来看,各国生产要素的产出份额明显违背了Kaldor特征事实,因此表现出技术进步的偏向性。
(1)2008年SNA在1993年SNA的基础上,从基本分类、基本计算方法、基本统计指标、非核心账户等方面进行了修订。其中,在资产方面,2008年SNA调整了资产分类,扩展了资产范围,使得固定资本形成总额增大(“SNA的修订与中国国民经济核算体系改革”课题组等,2013)。
(1)生产函数法假设技术不变,通过搜索算法将得到的资本产出弹性系数代入Cobb-Douglas生产函数,并推导出当期产出主要由其滞后项、投资和劳动投入来决定,进而得到初始资本存量。该方法在计算初始资本存量时只需要产出、劳动投入和投资数据,因而数据较为容易获取。
(2)资本产出比法中,初始资本产出比等于假设初始资本存量为0时通过永续盘存法计算得到的当期资本存量与产出的比值。
(1)本文没有直接探究制度对经济增长的影响,是因为要素禀赋变化是制度作用的结果,而制度是要素禀赋动态变化的重要原因,反映了经济增长的深层次原因(杨汝岱,2008),因而制度通过影响农业要素禀赋及技术进步方向而作用于农业增长。
(1)联合国粮农组织数据库:http://faostat3.fao.org/home/E。
(2)国家统计局(编):《中国统计年鉴2014》,中国统计出版社,2014年。
(3)受篇幅限制,本文未列出变量的描述性统计结果。如有兴趣,可向作者索取。