基于文本相似度的心理预警技术研究

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	作者：李坚孝 ; 吴家隐 ; 莫秋燕 ; 洪灿强 ; 李先绪 关键词：TF-IDF ; 相似度 ; 机器学习 中文刊名：SZTJ 英文刊名：Digital Communication World 机构：广东邮电职业技术学院计算机学院;凯里学院大数据工程学院;中国电信股份有限公司广州研究院; 出版日期：2019-06-01 出版单位：数字通信世界 年：2019 期：No.174 基金：2019年广东大学生科技创新培育专项资金(项目编号:pdjh2019b0802);; 全国工业和信息化职业教育教学指导委员会2018-2019年科研课题(项目序号155) 语种：中文; 页：SZTJ201906049 页数：1 CN：06 ISSN：11-5154/TN 分类号：78

摘要

随着信息化的发展,人们心理亚健康呈普遍化趋势。本文研究了基于相似度的心理预警技术研究,客户端采取分布式机器学习模型,机器学习和语义分析嵌入客户端采取数据分布式处理,由用户本地资源进行对文本数据情感分析,客户端含有比较理想的语料库、机器学习模型、语义分析、文本相似度TF-IDF模型。由客户端处理用户的自己的文本数据。实现心理健康的预警和跟踪。
        

引文

[1]彭雅楠,席居哲,左志宏.互联网+背景下心理服务类APP的现状、问题及展望[J].中国临床心理学杂志,2017,25(2):333-336.
    [2]叶雪梅,毛雪岷,夏锦春,等.文本分类TF-IDF算法的改进研究[J].计算机工程与应用,2019,55(2):104-109,161.