基于无人机影像的城市用地分类系统设计与实现
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  • 英文篇名:Design and Implementation of Urban Land Classification System Based on Unmanned Aerial Vehicle Images
  • 作者:刘细梅 ; 邓晖 ; 吴亮 ; 曾凡洋 ; 欧佳斌
  • 英文作者:LIU Ximei;
  • 关键词:无人机影像 ; 城市规划 ; ArcGIS ; Engine ; GDAL
  • 英文关键词:UAV image;;urban planning;;ArcGIS Engine;;GDAL
  • 中文刊名:DXKJ
  • 英文刊名:Geospatial Information
  • 机构:华南理工大学土木与交通学院;广州市城市规划勘测设计研究院;
  • 出版日期:2019-03-21 09:17
  • 出版单位:地理空间信息
  • 年:2019
  • 期:v.17;No.115
  • 基金:广州市城市规划勘测设计研究院资助项目(2015科研[测]02号)
  • 语种:中文;
  • 页:DXKJ201903024
  • 页数:5
  • CN:03
  • ISSN:42-1692/P
  • 分类号:10+90-93
摘要
在分析现有土地利用现状数据调查方法缺陷的基础上,提出了一套基于无人机影像计算城市规划相关指标的解决方案。以无人机影像、地形图为数据源,使用ArcGIS Engine和GDAL技术完成了城市用地分类系统的开发。系统集影像数据读取、显示、图像分类、城市指标计算等功能于一体,能简便快捷地获取土地利用现状资料并得到部分相关城市规划指标。ArcGIS Engine与GDAL技术的结合为用户提供了良好的交互效果。
        Based on the analysis of insufficient of the existing land use status situation data survey methods, we proposed a set of solution for using unmanned aerial vehicle(UAV) images to compute the correlation indexes of urban planning. Taking UAV images and topographic map data as data sources, we used ArcGIS Engine with GDAL technology to complete the development of the urban land classification system. This system integrated the image data reading, display, image classification and urban indicators computing, and could quickly and easily acquire land use status information and obtain part of the relevant urban planning indicators. The combination of ArcGIS Engine and GDAL technology can provide a good interaction effect for consumers.
引文
[1]李德仁,李明.无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J].武汉大学学报(信息科学版),2014,39(5):505-513
    [2]鲁恒,李永树,林先成.无人机高空间分辨率影像分类研究[J].测绘科学,2011,36(6):106-108
    [3]李忠武,任平,王振兴,等.基于ArcGIS Engine的水稻生产潜力预测系统的设计与实现[J].湖南大学学报(自然科学版),2011,38(11):76-81
    [4]谢小蕙,向南平.基于ArcGIS Engine的开发原理和方法的探讨[J].城市勘测,2006(2):46-48
    [5]吴建华.基于ArcGIS Engine的车辆监控GIS系统开发[J].地球信息科学学报,2011,13(1):88-94
    [6]王晓燕,陈宏斐.基于Arc GIS Engine的农村土地信息系统设计与实现[J].东华理工大学学报(自然科学版),2013,36(2):219-223
    [7]吕杰,刘旭,闫振国.基于ArcGIS Engine的校园安全系统设计与实现[J].湖北农业科学,2015,54(7):1 731-1 733
    [8]苗德强,胡锋,李辉信.基于.NET和Arc GIS Engine的土壤污染评价管理信息系统的设计与实现[J].科技通报,2011,27(2):299-304
    [9]杨海明.基于ArcGIS Engine的仁寿县森林资源信息管理系统的研究与实现[D].重庆:西南大学,2007
    [10]赵辉辉.基于GDAL的农田信息系统研究[D].哈尔滨:东北农业大学,2011
    [11]汤泉,牛铮.基于IDL与ENVI二次开发的遥感系统开发方法[J].计算机应用,2008,28(增刊1):270-272
    [12]王顺志.卫星海洋遥感溢油检测软件的开发与设计[D].青岛:中国海洋大学,2011
    [13]吴萍.基于GDAL的电力GIS系统设计与实现[D].厦门:厦门大学,2015
    [14]薛小虎,沈大川,袁关伟,等.基于GDAL的谷歌影像瓦片数据拼接技术研究[J].测绘与空间地理信息,2016,39(2):126-128
    [15]赵岩,王思远,毕海芸,等.基于GDAL的遥感图像浏览关键技术研究[J].计算机工程,2012,38(23):15-18
    [16]Felzenszwalb P F,Huttenlocher D P.Efficient Graph-based Image Segmentation[J].International Journal of Computer Vision,2004,59(2):167-181

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