液化石油气汽车点火控制系统优化与故障诊断

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英文篇名：Research on Optimizing Ignition Control System and Fault Diagnosis in LPG Automotive Engines 作者：崔宏巍 ; 朱亮红 英文作者：CUI Hong-wei;ZHU Liang-hong;School of Transportation & Automotive Engin.,Shenzhen Polytechnic; 关键词：点火系统 ; 发动机 ; 控制系统 ; 神经网络 英文关键词：ignition system;;engine;;control system;;neural network 中文刊名：HBGX 英文刊名：Journal of Hubei University of Technology 机构：深圳职业技术学院汽车与交通学院; 出版日期：2014-04-15 出版单位：湖北工业大学学报 年：2014 期：v.29;No.128 基金：广东省教育科学“十二五”规划2012年度科研项目(2012JK296) 语种：中文; 页：HBGX201402021 页数：5 CN：02 ISSN：42-1752/Z 分类号：88-92

摘要

对点火提前角与液化石油气(LPG)汽车发动机性能和排放的关系进行分析,通过台架试验,获取各种工况下LPG发动机的最佳点火提前角,通过建立BP神经网络模型,实现燃气汽车点火控制系统的优化,还对LPG发动机点火提前角对动力性与排放的影响进行了试验研究,得出在不同转速和负荷下,点火提前角变化对NOx和CO排放的影响结果,采用模糊模式识别的方法判别燃气汽车点火系统的技术状态。
        The relationship of ignition timing,LPG engine performance and emissions were researched in this paper.At various work conditions optimum ignition angles were acquired.Because of the implementation of optimum ignition system based on BP neural network,LPG engine performance was greatly improved.The testing results of NOx and CO emissions show that ignition control system established in this paper is accurate and practical.Technical condition of ignition system was identified based on fuzzy pattern recognition method.

引文

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