一种评估网络餐饮商家风险的方法

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	作者：郭承湘 ; 刘姝 ; 王思宇 关键词：网络餐饮监管 ; 风险评估模型 ; 食品安全 ; 深度学习 中文刊名：SPAQ 英文刊名：China Food Safety Magazine 机构：广西壮族自治区食品药品安全信息与监控中心;成都数之联科技有限公司; 出版日期：2019-04-25 出版单位：食品安全导刊 年：2019 期：No.237 语种：中文; 页：SPAQ201912132 页数：3 CN：12 ISSN：11-5478/R 分类号：165-167

摘要

近年来,网络餐饮的快速发展给人们的用餐提供了更丰富的选择和极大的便利。但同时,对网络餐饮商家的监管也面临着全新的挑战。本文提出一种用于评估网络餐饮商家风险的方法。首先通过爬虫从三大点餐平台(饿了么、美团和百度)爬取商家基本信息、证照信息和评论信息。然后通过基于深度学习的图像和文本识别技术,判断商家是否存在违规行为。最后使用层次分析构建商家违规风险的整体评价模型。
        

引文

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