基于近红外结构光与可见光的三维人脸识别算法

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英文篇名：3D face recognition algorithm based on near-infrared structured light and visible light 作者：史秋阳 ; 李浩 ; 石凤蕊 ; 杨凯凡 英文作者：Shi Qiuyang;Li Hao;Shi Fengrui;Yang Kaifan;School of Mathematics and Computer Science, Shaanxi University of Technology; 关键词：人脸识别 ; 红外结构光 ; 可见光 英文关键词：face recognition;;infrared structured light;;visible light 中文刊名：WXHK 英文刊名：Wireless Internet Technology 机构：陕西理工大学数学与计算机科学学院; 出版日期：2019-02-25 出版单位：无线互联科技 年：2019 期：v.16;No.152 基金：国家自然科学基金项目;项目编号:11301318;; 陕西理工大学大学生创新训练项目;项目编号:2018118 语种：中文; 页：WXHK201904054 页数：2 CN：04 ISSN：32-1675/TN 分类号：130-131

摘要

文章综合传统的人脸识别方法,提出新的人脸识别算法。首先,建立近红外三维模型,采用傅里叶变换获取人脸三维信息。同时,建立可见光三维模型,采用3DMM技术获取三维人脸图像,然后将两种模型分别与参考系进行对比,最后进行融合,以此进行人脸识别。
        Based on the traditional face recognition method, a new face recognition algorithm is proposed in this paper. Firstly, the nearinfrared 3D model is built and the face 3D information is acquired by Fourier transform. At the same time, the 3D model of visible light is established, and the 3D face image is obtained by using 3DMM technology. Then, the two models are compared with the reference system respectively, and finally fused for face recognition.

引文

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