保险政策与中国式减贫:经验、困局与路径优化
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  • 英文篇名:Insurance Policy and Chinese-style Poverty Alleviation:Experience, Dilemma and Path Optimization
  • 作者:黄薇
  • 英文作者:Huang Wei;
  • 关键词:精准扶贫 ; 保险政策 ; 中国式减贫 ; 路径优化
  • 中文刊名:GLSJ
  • 英文刊名:Management World
  • 机构:对外经济贸易大学保险学院;
  • 出版日期:2019-01-15
  • 出版单位:管理世界
  • 年:2019
  • 期:v.35
  • 基金:国家社会科学基金重大项目“基于保险精算的精准扶贫研究”(17ZDA090)资助
  • 语种:中文;
  • 页:GLSJ201901014
  • 页数:16
  • CN:01
  • ISSN:11-1235/F
  • 分类号:142-157
摘要
作为助力脱贫攻坚的主要方式,医疗保险和农业保险在防止因病致(返)贫、因灾致(返)贫方面发挥了重要作用,但保险扶贫的实践发展与政策预期尚存有较大差距。本文针对保险扶贫政策实施过程中目标不精准、需求不满足与贫困人口收入约束之间的困局,通过构建贫困人口潜在保险需求转换成有效需求的理论分析框架,利用2000~2011年先后开展的5期"中国家庭健康与营养调查"(CHNS)微观数据,实证检验了倾斜性保险扶贫政策在减贫实践中的作用。研究发现,以适当财政补贴个人缴费、降低起付线、放宽封顶线、提升报销比例为核心的"倾斜性保险扶贫政策",能够显著激发贫困户医疗保险的需求,对其收入和支出等福利具有显著正向影响,从而起到积极的减贫效果。进一步地,针对扶贫攻坚工作中发现存在一边脱贫、一边返贫的新现象,借助以提升保费补贴程度和住院报销比例等为重点的倾斜性保险扶贫政策,对帮助脱贫和防止返贫具有积极的影响,这为充分发挥保险政策扶贫作用提供了优化路径和发展方向。
        
引文
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    (1)由于CHNS数据库直接关于家庭成员住院和门诊费用医保报销比例(reim_inp1和reim_outp1)的微观数据(问卷代码为M10和M9)仅在2000~2006年的3期调查中可得,为保证研究周期内相关指标口径的一致性,本文选用过去4周家庭成员住院费用以及接受保健服务费用中可由医疗保险支付的占比(reim_inp和reim_outp,问卷代码为M31和M51)作为替代。同时,为保证结果稳健性,本文后续实证中也使用reim_inp1和reim_outp1进行了分析(见表4),所得结论具有一致性。
    (2)CHNS数据库2006年问卷中,医疗保险报销门诊和住院起付线的问卷代码分别为M54和M55、门诊和住院封顶线的问卷代码分别为M57和M58,但仅在2006年可得,而在其他各期中未涉及上述数据指标。
    (3)医保政策对居民收入和消费支出产生正面影响的可能性是存在的,但很难得到较为统一的结论,具体可参见甘犁等(2010)、齐良书(2011)、黄薇(2017)。

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