AI技术在北京市公路地质灾害监测中的设想与应用

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英文篇名：Assumption and Application of AI Technology in Highway Geohazards Monitoring in Beijing 作者：李青林 ; 赵小明 ; 白雪娇 ; 祁钰茜 英文作者：Li Qinglin;Zhao Xiaoming;Bai Xuejiao;Qi Yuqian; 关键词：公路 ; 地质灾害 ; AI技术 ; 巡查 中文刊名：SZJI 英文刊名：Municipal Engineering Technology 机构：北京市政路桥管理养护集团有限公司;中国交通通信信息中心交通安全应急信息技术国家工程实验室; 出版日期：2019-07-10 出版单位：市政技术 年：2019 期：v.37;No.211 语种：中文; 页：SZJI201904018 页数：3 CN：04 ISSN：11-4527/TU 分类号：49-51

摘要

目前北京市公路地质灾害监测主要以人工巡查为主,当遇到恶劣天气或发生地质灾害时,人工巡查存在一定的危险性和滞后性。远程视频监控通过直观、实时的存储监控信息,在一定程度上弥补了人工巡查的不足。但视频监控获取的海量影像数据,加上地质灾害监测信息处理须在最短时间内完成判定,并采取防护措施,传统的人工识别技术已不能满足要求,将AI技术与人工防控结合,能快速准确地自动判决,提高图像识别和目标检测的精度,从而提高公路地质灾害识别效率和管理的智能化水平。
        

引文

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