某市基于灰色数列模型GM(1,1)的职业病发病趋势预测

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英文篇名：Study of GM(1,1) model for predicting occupational disease cases in an city 作者：谭强 ; 陈松根 ; 顾春晖 ; 谢迎庆 ; 郭垚 ; 梁恒健 ; 刘移民 英文作者：TAN Qiang;CHEN Song-gen;GU Chun-hui;Department of Occupational Health surveillance and Evaluation,Foshan Institute of Occupational Disease Prevention and Control; 关键词：职业病 ; 灰色数列模型 ; 预测 英文关键词：occupational disease;;grey sequence model GM(1,1);;prediction 中文刊名：GGWS 英文刊名：Chinese Journal of Public Health Management 机构：佛山市职业病防治所职业卫生监测与评价科;佛山市疾病预防控制中心;广州市职业病防治院; 出版日期：2014-06-20 出版单位：中国公共卫生管理 年：2014 期：v.30;No.165 基金：国家安全监管总局2013年度安全生产重大事故防治关键技术科技项目;; 佛山市卫生局医学科技研究计划项目(编号2014158);; 佛山市科技局医学类科技攻关项目(201308112);; 佛山市安全监管局2013年安全生产科技项目 语种：中文; 页：GGWS201403071 页数：3 CN：03 ISSN：23-1318/R 分类号：149-151

摘要

目的探讨灰色数列模型GM(1,1)在预测职业病发病趋势的应用,并评价其精度等级。方法用Excel编程实现对某市2013-2015年职业人群将罹患职业病的预测。结果利用某市2006-2012年职业人群罹患职业病的数据建立灰色数列GM(1,1)模型,据此模型预测该市职业人群2013年、2014年和2015年将罹患职业病的病例分别为238、324和442例。后验差C值为0.12、小误差概率P值为1,预测精度等级为很好,符合模型的预测要求。同时显示该市的职业病病例数量上升趋势明显。结论 GM(1,1)模型可应用于职业病发病趋势预测。
        Objective To explore the application of the gray sequence model GM(1,1) in predicting trends in the occupational diseases and evaluate its degree of predicted precision. Methods Predicting the occupational diseases of an city in 2013-2015 by GM(1,1) with Programming Excel. Results The predictive equation of gray sequence model was,the cumulative pneumoconiosis in 2013, 2014, 2015 were predicted respectively 238,324,442 cases based on the GM(1,1)model, and C value of model is 0.12, P value is 1, all of them meet the requirements of model predictions. It shows the occupational diseases cases are rising significantly. Conclusion GM(1,1) can be applied to the cumulative incidence of pneumoconiosis trend prediction.

引文

[1]洪光烈,宋红兵,马梦林,等.基于灰色数列GM(1,1)模型的恶性肿瘤死亡趋势的预测及分析[J].中国肿瘤杂志,2011,20(7):503-505.
    [2]邬万江,张连富,卢伟.用Excel建立灰色数列预测模型的研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2005,23(3):378-380.
    [3]陈青山,王声,董晓梅,等.应用Excel完成性病GM模型的预测和评价[J].中华疾病控制杂志,2003,7(5):451-453.
    [4]李秀央,李振洪,蔡雪霞.用Excel实现灰色数列模型GM(1,1)的预测[J].数理医药学杂志,2000,13(4):296-297.
    [5]刘学敏,马保国.NEGM(1,1)模型预测精度的检验方法研究[J].湖南工程学院学报,2008,18(1):73-74.
    [6]黄茂芳,李灵辉,汤少开.应用灰色系统GM(1,1)模型预测广州市淋病发病率[J].现代预防医学杂志,2013,40(2):211-213.
    [7]邓聚龙.灰色控制系统[M].武汉:华中工学院出版社,1985.
    [8]周脉耕,杨功焕.灰色数列GM(1,1)模型在心脑血管疾病死亡预测中的应用[J].中国公共卫生杂志,2002,18(5):625-627.
    [9]刘北辰,刘玉伟.应用灰色数列模型GM(1,1)预测尘肺病发病危险度[J].工业卫生与职业病杂志,2009,35(6):378-379.
    [10]谢迎庆,吴健聪.2003-2012年佛山市职业病诊断病例分析[J].中国工业医学杂志,2013,26(5):372-373.
    [11]林秋红,刘移民,郭静宜.广州市2001-2010年职业病发病情况分析[J].中华劳动卫生职业病杂志,2012,30(10):759-763.