非单调带参数Perry-Shanno无记忆拟牛顿法的收敛性
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  • 英文篇名:Convergence of nonmonotonic Perry-Shanno's memoryless quasi-Newton method with parameters
  • 作者:杭丹 ; 颜世建
  • 英文作者:HANG Dan;YAN Shijian;Department of Basic Education,Air Force College;School of Mathematical Science,Nanjing Normal University;
  • 关键词:Perry-Shanno无记忆拟牛顿法 ; 参数 ; 非单调线搜索 ; 全局收敛性
  • 英文关键词:Perry-Shanno memoryless Quasi-Newton method;;parameters;;nonmonotone linesearch;;global convergence
  • 中文刊名:YCXX
  • 英文刊名:Operations Research Transactions
  • 机构:空军勤务学院基础部;南京师范大学数学科学学院;
  • 出版日期:2016-12-15
  • 出版单位:运筹学学报
  • 年:2016
  • 期:v.20
  • 语种:中文;
  • 页:YCXX201604010
  • 页数:8
  • CN:04
  • ISSN:31-1732/O1
  • 分类号:89-96
摘要
给出了一种非单调带参数的Perry-Shanno无记忆拟牛顿法,对于目标函数为凸函数,在参数满足适当范围的情况下,证明了算法的全局收敛性.
        A nonmonotonic Perry-Shanno's memoryless Quasi-Newton method with parameters for unconstrained optimization is investigated.The global convergence of this algorithm is proved for convex objective function when parameters are in the given range.
引文
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