工业机器人伺服电机PHM系统开发与研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Development and Research of PHM System for Industrial Robot Servomotors
  • 作者:丁小健 ; 李小兵 ; 黄创绵 ; 闫攀峰 ; 严拴航 ; 黄强
  • 英文作者:Ding Xiaojian;Li Xiaobing;Huang Chuangmian;Yan Panfeng;Yan Shuanhang;Huang Qiang;China Electronic Product Reliability and Environment Testing Research Institute;Guangdong Provincial Key Laboratory of Electronic Information Products Reliability Technology;Guangdong Provincial Research Center of Intelligent Robot Reliability;Avic the First Aircraft Institute;
  • 关键词:工业机器人 ; 伺服电机 ; PHM系统
  • 英文关键词:Industrial Robot;;Servomotor;;PHM System
  • 中文刊名:GZXG
  • 英文刊名:Automation & Information Engineering
  • 机构:工业和信息化部电子第五研究所;广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室;广东省智能机器人可靠性工程技术研究中心;航空工业第一飞机设计研究院;
  • 出版日期:2017-12-15
  • 出版单位:自动化与信息工程
  • 年:2017
  • 期:v.38
  • 基金:国家科技重大专项(2016ZX04004006);; 广东省应用型专项资金(2017B090914003);; 广东省省级科技计划项目(2016A040403036);; 工业转型升级(中国制造2025)重点项目(0747-1660SITCA120/2);; 工信部智能制造专项“智能装备故障诊断和预测性维护共性技术标准研究及试验验证”;; 广州市机器人及智能装备项目“工业机器人用伺服系统一体化检测技术研究及系统开发”
  • 语种:中文;
  • 页:GZXG201706008
  • 页数:7
  • CN:06
  • ISSN:44-1632/TP
  • 分类号:35-41
摘要
提出一种工业机器人伺服电机PHM系统,可进行硬件及通道配置、业务算法配置和存储显示配置等。通过NI PXI平台搭建硬件采集模块,基于Lab VIEW 2015开发软件系统,实现了对工业机器人伺服电机的故障诊断预测,验证了PHM系统方案的可行性。
        PHM for industrial robot servomotors have great significances. The structure of a kind of PHM system for industrial robot servomotors is designed in this paper because of the present lack of this system. The system can provide hardware and channel configuration, algorithm configuration, store and display configuration, etc. Through the hardware acquisition module and the software which are based on NI PXI platform and Lab VIEW 2015 system, the fault diagnosis and prediction of servomotors are realized, and the feasibility of PHM system is verified.
引文
[1]Sahraoui M,Ghoggal A,Zouzou S.E,et al.Dynamic eccentricity in squirrel cage induction motors–Simulation and analytical study of its spectral signatures on stator currents[J].Simulation Modelling Practice and Theory,2008,16(9):1503-1513.
    [2]Rajagopalan S,Roux W L,Habetler T G,et al.Dynamic Eccentricity and Demagnetized Rotor Magnet Detection in Trapezoidal Flux(Brushless DC)Motors Operating Under Different Load Conditions[J].IEEE transactions on power electronics,2007,22(5):2061-2069.
    [3]赵浩铭.基于信号分析的工业机器人故障诊断研究[D].沈阳:沈阳建筑大学,2013.
    [4]夏毅.基于小波分析的感应电动机故障诊断[D].广州:华南理工大学,2015.
    [5]邱阿瑞.用起动电流的时变频谱诊断鼠笼异步电机转子故障[J].中国电机工程学报,1995,15(4):267-273.
    [6]邱阿瑞.提取感应电动机转子故障特征的新方法[J].清华大学学报(自然科学版),1997,37(1):35-37.
    [7]李桂丹,王晓远,陈益广,等.异步电动机转子故障在线检测方法[J].微电机(伺服技术),2003,36(3):55-57.
    [8]李桂丹.嵌入式鼠笼断条智能在线检测系统的研究[D].天津:天津大学,2003.
    [9]侯志勇,李和明,许伯强,等.大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的研制[J].山西电力,2002(1):58-60.
    [10]候志勇.大型异步电动机状态监测与故障诊断系统研究[D].北京:华北电力大学,2001.
    [11]刘小军.便携式电机故障诊断仪的研究与开发[D].西安:西安建筑科技大学,2003.
    [12]朱爽,桂卫华,刘晓颖,等.通用故障诊断软件系统的设计开发与研究[J].基础自动化,2001,8(4):36-39.
    [13]张龙.开放式状态监测与故障诊断通用系统的研究[D].绵阳:西南科技大学,2013.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700