基于大数据分析技术的电网计量故障识别方法研究
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  • 作者:陈莹 ; 王雷 ; 张靳予 ; 张合强
  • 关键词:计量故障 ; 故障识别 ; 大数据分析
  • 中文刊名:GLXZ
  • 英文刊名:China Management Informationization
  • 机构:云南电网有限责任公司昆明供电局计量中心;
  • 出版日期:2019-06-01
  • 出版单位:中国管理信息化
  • 年:2019
  • 期:v.22;No.401
  • 语种:中文;
  • 页:GLXZ201911069
  • 页数:4
  • CN:11
  • ISSN:22-1359/TP
  • 分类号:162-165
摘要
电网计量设备的准确性是保证用电客户电费核算的公平公正,通过采用传统的计量故障识别方法效率低下,准确性与实时性很难保证。随着智能电网、移动通信、大数据技术等发展,通过构建电网计量故障识别模型,对海量的计量运行数据进行分析,是提升计量故障识别效率及准确度的重要手段。
        
引文
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