基于RFM模型和协同过滤技术的酒店房型推荐算法
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  • 英文篇名:Implementation of Hotel Room Recommendation Algorithm Based on RFM Model and Collaborative Filtering Technology
  • 作者:周桂如
  • 英文作者:ZHOU Guiru;Department of Basic Teaching,Fujian Chuanzheng Communications College;
  • 关键词:RFM模型 ; 协同过滤技术 ; 酒店服务 ; 推荐算法
  • 英文关键词:RFM model;;collaborative filtering;;hotel service;;recommendation algorithm
  • 中文刊名:JSDN
  • 英文刊名:Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)
  • 机构:福建船政交通职业技术学院公共教学部;
  • 出版日期:2018-09-25
  • 出版单位:吉首大学学报(自然科学版)
  • 年:2018
  • 期:v.39;No.141
  • 基金:福建省教育厅科技项目(JAT170944)
  • 语种:中文;
  • 页:JSDN201805007
  • 页数:4
  • CN:05
  • ISSN:43-1253/N
  • 分类号:34-37
摘要
为了提升酒店房型个性化推荐效果,将RFM模型与协同过滤技术相结合,设计了一种酒店房型推荐算法,并通过实验验证了该算法的准确性和有效性优于传统的协同过滤推荐算法.
        In order to improve the personalized recommendation of hotel rooms,an RFM model is proposed to combine with the original collaborative filtering technology.The accuracy and validity of the improved algorithm are verified to be superior to the traditional collaborative filtering algorithm.
引文
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