基于空间计量模型的房价影响因素研究
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摘要
随着社会经济的发展,各地区联系更加紧密,人口流动加速,近年来我国房地产价格波动上升,而且呈现出明显的地区分化态势。地区间各因素的溢出效应使得价格不仅仅受该地区各种因素影响,而且还受周边省市影响。文章选取七个主要变量,进行空间误差分析和空间滞后检验,引入空间自回归模型,运用STATA软件,创新方法和思维,从空间维度对影响房价的因素进行分析研究,发现地区商品住宅房开发数量在空间层面的影响最大,最后从供给和需求两个角度根据研究结论得出了调整地区经济发展、完善购房户籍政策、适量调整住房供给量、限制人均住宅数量四个主要政策建议。
With the development of social economy,the closer connection between regions and the flowof population,the real estate price not only rises rapidly but also presents an obvious trend of regional differentiation. Housing price is influenced by the factors not only in a certain region but also in its neighboring regions because of the spillover effect of these factors. The paper firstly examines spatial error and spatial lag based on seven selected variables. It goes further to study the factors influencing Chinese housing price in space dimension in an innovative way by introducing spatial auto-regressive model and employing STATA. It finds that the major factor influencing housing price spatially is the number of commercial housing. Finally,the paper puts forward four proposals from the perspectives of demand and supply,namely adjusting regional economic development,perfecting household registration policy,moderately regulating housing supply and limiting per-capita residential housing.
With the development of social economy,the closer connection between regions and the flowof population,the real estate price not only rises rapidly but also presents an obvious trend of regional differentiation. Housing price is influenced by the factors not only in a certain region but also in its neighboring regions because of the spillover effect of these factors. The paper firstly examines spatial error and spatial lag based on seven selected variables. It goes further to study the factors influencing Chinese housing price in space dimension in an innovative way by introducing spatial auto-regressive model and employing STATA. It finds that the major factor influencing housing price spatially is the number of commercial housing. Finally,the paper puts forward four proposals from the perspectives of demand and supply,namely adjusting regional economic development,perfecting household registration policy,moderately regulating housing supply and limiting per-capita residential housing.
引文
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[10]张祎,朱家明.信贷渠道及宏观经济对房地产价格传导效应研究---基于VAR模型[J].皖西学院学报,2017(1):64-68.
[11]高静,朱家明.安徽省商品房价格波动影响因素实证分析[J].阜阳师范学院学报(自然科学版),2018(2):61-65.
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[14]陆畅,朱家明.汇率、货币供应量对全国商品房价格的影响[J].高师理科学刊,2018(7):1-6.
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[20]谭荔.重庆市房价动态演变及其影响因素研究[D].重庆:重庆理工大学,2018.
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