基于遗传算法的并联式混合动力汽车控制策略优化
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摘要
并联式混合动力汽车是一个高度复杂的非线性系统,控制策略参数的设定对汽车性能有着重大影响﹒通过AMESim软件,建立整车动态性能仿真分析模型,以百公里油耗和排放指标为优化目标,运用遗传算法,针对NEDC工况,对混合动力系统的控制策略参数进行优化﹒结果表明,优化后的汽车燃油经济性提高了9.3%,NOx,HC和CO分别减少了7.6%,4.9%和8.2%.
The parallel hybrid electric vehicle is a highly complex nonlinear system, and the setting of control strategy parameters has a significant impact on vehicle performance.By means of the AMESim software the vehicle dynamic performance simulation analysis model is established, in hundred kilometers the fuel consumption and emissions targets as the optimization goal, using the genetic algorithm, aiming at the NEDC working condition, to optimize the control strategy of the hybrid system. The results show that the optimized vehicle fuel economy increased by 9.3%, NOx, HC and CO decreased by 7.6%, 4.9% and 8.2%respectively.
The parallel hybrid electric vehicle is a highly complex nonlinear system, and the setting of control strategy parameters has a significant impact on vehicle performance.By means of the AMESim software the vehicle dynamic performance simulation analysis model is established, in hundred kilometers the fuel consumption and emissions targets as the optimization goal, using the genetic algorithm, aiming at the NEDC working condition, to optimize the control strategy of the hybrid system. The results show that the optimized vehicle fuel economy increased by 9.3%, NOx, HC and CO decreased by 7.6%, 4.9% and 8.2%respectively.
引文
[1]赵利军,李守成,魏光璞,等.基于遗传算法的混合动力客车驱动模式切换优化[J].机械传动, 2015, 39(5):85-89.
[2]毛建军,张文.并联式混合动力汽车模糊能量管理策略优化[J].可再生能源, 2018, 36(3):372-379.
[3]周美兰,张宇,杨子发,等.带压缩因子粒子群优化的混合动力汽车模糊能量管理策略[J].电机与控制学报,2011,15(11):67-72.
[4]王旭.并联式混合动力汽车模糊控制策略的仿真与优化设计[D].太原:太原科技大学, 2014.
[5]杨书强,牛一川.并联式混合动力汽车能量管理策略的控制仿真[J].机械与电子, 2011(11):6-10.
[6]莫宇,尹安东.基于AMESim的混合动力汽车控制策略设计与优化[J].汽车科技, 2018(1):8-13.
[7]王飞.基于混合动力的汽车发动机建模方法[J].长春工程学院学报(自然科学版), 2018, 19(3):34-36, 54.
[8]李元鹏,郭疆,孙继明.基于AMESim的整车主动悬架建模仿真研究[J].液压气动与密封, 2017(7):16-19.
[9]伍迪,姚进,李华.基于AMESim的串联型液压混合动力传动系统建模与仿真[J].机床与液压, 2016, 44(8):45-48.
[10]徐航,马向华,叶银忠.混合动力汽车驱动控制策略优化研究[J].控制工程, 2018, 25(11):2064-2069.
[11]宋娟娟,杨歆豪,李则,等.重载混合动力汽车能量管理策略的优化研究[J].电子科技, 2018, 31(6):39-43.
[12]尹安东,赵韩,杨亚娟,等.多目标遗传算法的混合动力传动系参数优化[J].中国机械工程, 2013, 24(4):552-556.
[13]庄伟超,王良模,殷召平,等.基于遗传算法的混合动力汽车动力总成悬置系统的优化设计研究[J].振动与冲击,2015, 34(8):209-213.
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