资本流动、政策不确定与金融稳定
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  • 作者:李旭东
  • 关键词:短期资本流动 ; 政策不确定 ; 金融稳定 ; LSTVAR模型
  • 中文刊名:SHJR
  • 英文刊名:Shanghai Finance
  • 机构:华东师范大学应用经济学博士后科研流动站;上海市人民政府发展研究中心博士后工作站;中国人民银行上海总部;
  • 出版日期:2019-02-15
  • 出版单位:上海金融
  • 年:2019
  • 期:No.463
  • 语种:中文;
  • 页:SHJR201902004
  • 页数:9
  • CN:02
  • ISSN:31-1160/F
  • 分类号:32-40
摘要
本文首先选取中国2005年7月"汇改"—2016年7月相关宏观经济数据构建中国金融稳定指数,采用修正的cline方法衡量我国短期资本流出,并结合EPU指数测度中国经济政策不确定性;然后根据研究目的,综合比较选择LSTVAR方法,分析了不同政策不确定性背景下、不同短期资本流动规模下,短期资本流动和政策不确定性对我国金融稳定的非对称冲击效应。研究表明,在政策不确定性程度较高和较低两种状态下,短期资本流动对金融稳定的影响有明显的非对称性:较高的政策不确定性会加剧短期资本流动对金融稳定的冲击。在短期资本流动规模较高和较低两种状态下,政策不确定性对金融稳定的影响也存在显著的非对称性:在短期资本流动规模较高时期,政策不确定对金融稳定的影响远高于资本流出规模较低时期。因此,我国应进一步加强对资本流动的监测预警,巩固完善宏观审慎监管体系,加强经济政策的公开和透明,确保金融稳定健康发展。
        
引文
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    1包括信用的发展变化、竞争环境、收益率及资本充足率、金融脆弱性、资产价格、金融市场发展变化、周期性条件、货币条件、道德风险等七个方面。
    2 第一个综合指标,简单加总法;第二个综合指标对强势信号赋予权重2,弱势信号赋予权重1,进行加总;第三个指标,对一段时期内的信号累加,Kaminsky将时期定为8个月;第四个指标为加权平均,权数是干扰-信号比率的倒数。
    3该指数采用文本分析方法,识别政策信息并测度。
    4 限于数据量,本文做停滞后一阶。

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