大数据时代网络舆情研究的前沿演进和发展趋势

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英文篇名：Frontier evolution and development trend in studies on network public opinions in big data era 作者：张思龙 ; 王兰成 ; 娄国哲 ; 高宾 英文作者：ZHANG Si-long;WANG Lan-cheng;LOU Guo-zhe;GAO Bin;Department of Military Information and Network Public Opinions,National Defense University Political School; 关键词：网络舆情 ; 大数据 ; 知识库 ; 知识图谱 英文关键词：Network public opinions;;Big data;;Knowledge repository;;Knowledge graph 中文刊名：YXTS 英文刊名：Chinese Journal of Medical Library and Information Science 机构：国防大学政治学院军事信息与网络舆论系; 出版日期：2019-01-15 出版单位：中华医学图书情报杂志 年：2019 期：v.28 基金：国家社科基金“信息化条件下档案社会化媒体信息资源的整合路径与机制研究”(15BTQ078);; 全军军事学研究生专项课题“强军网官兵上网内容和行为大数据分析及对策研究”(2018JY62);; 学院“十三五”课题“涉军网络舆情的知识组织方法研究”(17ZY02-34) 语种：中文; 页：YXTS201901008 页数：6 CN：01 ISSN：11-4745/R 分类号：53-58

摘要

大数据时代,依托大数据科学推进网络舆情研究新发展是一项重要任务。基于国内近10年网络舆情研究文献,运用科学知识图谱,分析了网络舆情研究的热点和趋势。结合大数据环境下涉军网络舆情的实际特点,从精确采集、舆情知识库、科学研判、有效管控等4方面对如何做好大数据环境下涉军网络舆情工作进行了探讨。
        It is an important task to promote the advances in studies on network public opinions in the big data era. The hotspots and trends in studies on network public opinions were analyzed using the scientific knowledge maps based on the domestic papers on network public opinions in recent 10 years. How to make full use of network public opinions involving military public opinions was studied in aspects of accurate collection of public opinions,development of public opinions knowledge repository,scientific judgment of public opinions,and effective control of public opinions according to the characteristics of network public opinions involving military public opinions in the big data environment.

引文

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