基于Watson的慢性病管理应用研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 作者:戴弌 ; 信晓伟 ; 刘洪杰
  • 英文作者:DAI Yi;XIN Xiao-wei;LIU Hong-jie;
  • 关键词:Watson ; 慢病管理 ; 认知计算
  • 英文关键词:Watson;;Chronic disease management;;Cognitive computing
  • 中文刊名:SDDZ
  • 英文刊名:Information Technology and Informatization
  • 机构:青岛蓝智现代服务业数字工程技术研究中心;
  • 出版日期:2019-01-25
  • 出版单位:信息技术与信息化
  • 年:2019
  • 期:No.226
  • 基金:青岛市应用基础研究计划“基于Watson的认知计算在慢性病管理中的应用研究(18-2-2-37-jch)”资助
  • 语种:中文;
  • 页:SDDZ201901057
  • 页数:4
  • CN:01
  • ISSN:37-1423/TN
  • 分类号:149-151+154
摘要
本文就目前慢性病管理过程中出现的"看病难"、医疗资源分布不均、智能化程度不高等问题,利用大数据分析、机器学习、自然语言处理、认知计算等技术,提出基于Watson的慢病管理系统并应用,实现了慢病智能化问答、慢病筛查、个性化诊疗方案制定、智能随访等功能,为慢性病的管理提供了新的思路和技术支撑,促进了医疗智能化和信息化发展。
        In view of the problems of difficulty in seeing a doctor, uneven distribution of medical resources and low intelligence in the process of chronic disease management, this paper proposes a chronic disease management system based on Watson and its application by using the technologies of big data analysis, machine learning, natural language processing and cognitive computing. It realizes intelligent question-and-answer, slow disease screening, individualized diagnosis and treatment scheme formulation and intelligent follow-up. Visiting and other functions provide new ideas and technical support for the management of chronic diseases, and promote the development of medical intelligence and information technology.
引文
[1]吕兰婷,邓思兰,我国慢性病管理现状、问题及发展建议[J].中国卫生政策研究.2016.9(7):1-7.
    [2]叶天瑜,王高玲.医疗健康大数据在慢性病管理中的应用研究.卫生经济研究.2017,358(2):67-69.
    [3]汪鹏,吴昊,罗阳,等.医疗大数据应用需求分析与平台建设构想[J].中国医院管理,2015,35(6):40-42.
    [4]窦元珠.移动互联网时代的健康管理研究[J].互联网天地,2015,(8):17-25.
    [5]亓晓,张普洪,张勇等.中国慢性病预防控制策略现状[J].中国慢性病预防与控制,2012,20(2):214-217.
    [6]徐明珍,汪栋材,吴海滨,等.大数据背景下慢性病健康管理系统的构建研究[J],2018,2:250-251.
    [7]郭策.我国慢性非传染性疾病现状与社区卫生服务[J].现代预防医学,2012(3):607-610.
    [8]吴之杰,郭清.大数据时代我国健康管理产业发展研究[J].卫生经济研究,2014,(6):14-16.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700