摘要
本文就目前慢性病管理过程中出现的"看病难"、医疗资源分布不均、智能化程度不高等问题,利用大数据分析、机器学习、自然语言处理、认知计算等技术,提出基于Watson的慢病管理系统并应用,实现了慢病智能化问答、慢病筛查、个性化诊疗方案制定、智能随访等功能,为慢性病的管理提供了新的思路和技术支撑,促进了医疗智能化和信息化发展。
In view of the problems of difficulty in seeing a doctor, uneven distribution of medical resources and low intelligence in the process of chronic disease management, this paper proposes a chronic disease management system based on Watson and its application by using the technologies of big data analysis, machine learning, natural language processing and cognitive computing. It realizes intelligent question-and-answer, slow disease screening, individualized diagnosis and treatment scheme formulation and intelligent follow-up. Visiting and other functions provide new ideas and technical support for the management of chronic diseases, and promote the development of medical intelligence and information technology.
引文
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