基于遗传算法的云设计资源调度算法
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  • 英文篇名:Research on cloud design resources scheduling based on GA
  • 作者:黄阳 ; 魏轶彬
  • 英文作者:Huang Yang1,2,Wei Yibin2(1 The First Aeronautic Institute of Air Force,Xinyang 464000,Henan,China; 2 Tsinghua University,Beijing 100084,China)
  • 关键词:云设计资源调度 ; 多目标优化 ; 遗传算法
  • 英文关键词:cloud design resources scheduling;multi-objective optimization;Genetic Algorithm(GA)
  • 中文刊名:XXGY
  • 英文刊名:Modern Manufacturing Engineering
  • 机构:空军第一航空学院;清华大学;
  • 出版日期:2013-04-18
  • 出版单位:现代制造工程
  • 年:2013
  • 期:No.391
  • 语种:中文;
  • 页:XXGY201304018
  • 页数:3
  • CN:04
  • ISSN:11-4659/TH
  • 分类号:77-79
摘要
云设计资源调度是构建云设计资源平台的关键技术之一。提出以服务请求的总响应时间、总服务成本和服务质量为目标的多目标优化调度模型,该模型以服务请求的满足度和云设计资源的最大负载为约束,同时考虑云设计资源的服务状态。依照该模型提出一种基于遗传算法的云设计资源调度算法,最后给出了该算法的应用实例。
        Cloud design resources scheduling is one of the critical technologies to construct the cloud design platform.Propose a scheduling optimize model which takes cost,time and quality of service as optimization objectives and satisfaction of requests and load balancing of resources as constraints.A scheduling algorithm based on genetic algorithm is designed according to this model.Finally,an illustrative example is shown to vertify the effectiveness of the algorithm.
引文
[1]叶敏,林敏.论云技术在军队档案远程服务中的运用[J].中国档案,2010(6).
    [2]陈全,邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用,2009(9).
    [3]陈继忠,田凌,郝文涛,等.协同设计资源管理系统的设计与实现[J].机械科学与技术,2005(8).

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