人工智能技术研究方法与发展探讨
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- 论文作者：黄玲
- 年：2016
- 作者机构：重庆工程学院;
- 论文关键词：人工智能 ; 方法论 ; 控制理论
- 会议召开时间：2016-07-26
- 会议录名称：第十四届中国不确定系统年会、第十八届中国青年信息与管理学者大会论文集
- 语种：中文
- 分类号：TP18
- 学会代码：QHIS
- 会议名称：第十四届中国不确定系统年会第十八届中国青年信息与管理学者大会
- 会议地点：中国陕西渭南
- 主办单位：中国运筹学会不确定系统分会
- 学会名称：清华大学数学科学系
- 页数：3
- 文件大小：337k
- 原文格式：D
- 会议级别：全国
摘要
最近十多年来,人工智能理论的研究取得了重要突破,开拓了人工智能研究的视野;从而形成了人工智能研究的统一方法和理论。本文结了人工智能控制理论在各个不同阶段的发展状况及理论的突破,介绍了人工智能控制技术在各个时期典型应用的标志成果,分析当前人工智能控制面临要解决的问题,探讨人工智能控制理论今后发展方向
引文
[1]钟义信.高等智能·机制主义·信息转换[J].北京邮电大学学报,2010,33(1):1-6.
[2]钟义信.机器知行学原理[M].北京:科学出版社,2007.
[3]Rosenblatt F。The Perception:A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain。Psychological Review,1958,65(6):386-408
[4]Hopfield J J。Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities。Proc of the National Academy of Sciences of the USA,1982,79(8):2554-2558
[5]Grossberg S。Studies of Mind and Brain:Neural Principles of Learning Perception,Development,Cognition,and Motor Control。Boston,USA:Reidel Press,1982
[6]Rumelhart D E。Brain Style Computation:Leaning and Generalization//Davis J L,Zornetzer S F,Lau C,eds。An Introduction to Neural and Electronic Networks。New York,USA:Academic Press,1990:405-420
[2]钟义信.机器知行学原理[M].北京:科学出版社,2007.
[3]Rosenblatt F。The Perception:A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain。Psychological Review,1958,65(6):386-408
[4]Hopfield J J。Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities。Proc of the National Academy of Sciences of the USA,1982,79(8):2554-2558
[5]Grossberg S。Studies of Mind and Brain:Neural Principles of Learning Perception,Development,Cognition,and Motor Control。Boston,USA:Reidel Press,1982
[6]Rumelhart D E。Brain Style Computation:Leaning and Generalization//Davis J L,Zornetzer S F,Lau C,eds。An Introduction to Neural and Electronic Networks。New York,USA:Academic Press,1990:405-420