基于大数据可视化的矿产资源基础信息显示辅助决策研究

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• 论文作者：李彤 ; 汪新庆 ; 方勇军
• 年：2016
• 作者机构：中国地质大学(武汉)数学地质与遥感地质研究所;
• 论文关键词：地质大数据 ; 信息可视化 ; 矿产资源 ; 基础信息 ; 辅助决策
• 会议召开时间：2016-10-21
• 会议录名称：第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
• 英文会议录名称：Proceedings of the 15th National Workshop on Mathematical Geosciences and Geoinformatics
• 语种：中文
• 分类号：P628
• 学会代码：ZSYD
• 会议名称：第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会
• 会议地点：中国湖南长沙
• 主办单位：中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会、中南大学、湖南省国土资源厅、湖南省地质学会
• 学会名称：中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会
• 页数：1
• 文件大小：896k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

可视化分析是大数据分析的重要方法,矿产资源基础信息可视化辅助决策旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合。人们对地质矿产资源长期的勘查开发研究,积累了大量的数据,一部分数据依据已有的成矿规律和勘查开发法则经过加工处理,形成了直接的找矿依据、储量数据、经济可行性指标等指导人们进行矿产资源开发工作。然而,大部分基础数据虽被记录下来,但没有得到恰当的利用或者还有被二次利用的价值。同时,我们已经建立的众多"原始数据库"、"基础数据库"和"成果数据库",都是把这些结构化、非结构化和半结构化数据混合存储的,甚至是杂乱堆积的,并没有解决其一体化问题,这三种分类似乎也不很规范。最重要的是地质大数据更多意义上指的是地质矿产资源基础数据而不是经人脑"加工"形成的报告、图件等。地质大数据作为具有潜在价值的原始数据资产所创造的真正价值,在于我们能否提供进一步稀缺的附加服务,这种附加服务就是数据分析,只有通过深入分析才能挖掘出所需的信息、知识以及智慧。然而,大数据分析应用到矿产资源勘查与开发必须考虑其成矿背景、成矿规律、矿床模型等等一系列的问题,需要对地质大数据恰当的处理和计算、成矿模式和模型的建立、评价体系的发展完善。就一个地区(矿区)而言,其成矿作用过程和后期构造作用方式千差万别,就目前而言,用大数据分析的方法直接找矿时机尚未成熟。人类从外界获得的信息约有80%以上来自于视觉系统,当大数据以直观的可视化的图形形式展示在分析者面前时,分析者往往能够一眼洞悉数据背后隐藏的信息并转化为知识以及智慧。对地质矿产资源抽象数据使用计算机支持的、交互的、可视化的表示形式以增强认知能力,与传统计算机图形学以及科学可视化研究不同,信息可视化更加侧重于通过可视化图形呈现数据中隐含的信息和规律,所研究的创新性可视化表征旨在建立符合人的认知规律的心理映像。经过20余年的发展,信息可视化已经成为人们分析复杂问题的强有力工具基于此,我们用可视化的方法对地质矿产资源基础信息中某类重要特征进行恰当的表达,同时发挥人面对可视化信息时强大的感知认知能力,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉地址大数据背后的信息、知识与智慧,间接的给找矿工作在工作区选择、勘查区部署等方面和环节提供有价值的参考。地质矿产资源基础信息可视化工作势在必行,但在此过程中,面对着地质矿产资源基础信息和应用的特殊性,我们势必要进行数据类型、数量的选择、可视化手段的选择和显示尺度、角度的选择,诸多选择的合理程度直接影响我们获得价值的高低。大数据可视分析在矿产资源领域的优势明显但也面临着诸多瓶颈与技术挑战。

引文